Redis是一个开源的内存性键值数据库,采用NoSQL目前也是各大热门网站使用频率最高的数据服务器。它提供多种数据结构,如str 、list 、hash 、set 、zset 等,可以实现包括数据的增、删、改、查、排序、分组、分页、计数、缓存等操作功能,以及灵活的备份恢复功能,为企业提供了可靠的高性能存储服务。然而,想要实现Redis的高可用精准的序列化实现,则要求我们需要对对象进行序列化操作,以实现多机共享数据的目的。
由于Redis服务器只支持String类型存储,所以我们需要实现序列化功能,来把对象转换为String字符串,放进Redis里才能正常使用。有多种方式可以实现Redis的高可用精准的序列化,其中最主要的两种有Java自带的Serializable序列化实现,以及JSON的序列化实现。
我们可以使用 Java 自带的 Serializable 序列化技术来实现高可用的序列化,它可以将对象转换成String类型,当写入Redis服务器时,String类型会被Redis服务器自动转换为String类型,数据就可以在多台服务器上传播。当对象从Redis服务器读取时,JVM又将String字符串转换为对象形式,使得序列化技术闭环完成。
另外,JSON序列化也是常用的实现方式,它把对象转换为JSON字符串,同样方便于在多台服务器间传播,并且简单易懂,它可以只获取对象中的部分字段,实现精准的序列化。通过对对象进行序列化,就可以实现Redis的高可用精准序列化。
要实现Redis的高可用精准序列化,可以采取Java自带的Serializable序列化技术或者JSON序列化技术,将对象转换成String类型或者JSON格式的字符串,即可达到目的。
以下是一个Java序列化的实现示例:
public static String serialize(Object object) {
String serStr = null;
ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = null;
ObjectOutputStream objectOutputStream = null;
try {
byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
objectOutputStream = new ObjectOutputStream(byteArrayOutputStream);
objectOutputStream.writeObject(object);
serStr = byteArrayOutputStream.toString(“ISO-8859-1”);
serStr = java.net.URLEncoder.encode(serStr, “UTF-8”);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (byteArrayOutputStream != null) {
byteArrayOutputStream.close();
}
if (objectOutputStream != null) {
objectOutputStream.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return serStr;
}