消耗利用Redis缓解内存压力（redis降内存）

的实践

随着Web在线服务的普及,对网络访问速度的要求也越来越高,以便满足用户的体验要求。这就给Web系统的内存带来压力, 如何在最短时间内解决内存压力问题就成为网站系统管理人员面临的难题。

Redis作为一款高可用开源内存数据库，能够缓解内存压力，而且具有读取速度快、伸缩性强、容量大、支持多种数据结构、操作简单、跨平台等优点，因此，结合应用的实际需求利用Redis对内存压力进行消耗，可以有效解内存压力。

我们在系统中使用Redis缓存经常用到的数据，这样可以减少数据库查询的次数，减少服务器的压力，使内存使用率得到极大的缓解。具体可以这样实施：

// 将数据存储到Redis
redis.set(key,value, ttl); //ttl为过期时间

// 从Redis中获取数据
string value = redis.get(key);

当系统发生频繁请求，为了确保实时更新，可以使用队列来处理业务，入口计算的数据放在Redis队列中，系统可以顺序提取来进行处理，这样可以有效提升系统的性能，减少服务器受压情况：

// 将数据放入Redis队列
public boolean pushList(String key,String val){
    try {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        jedis.lpush(key, val);
        return true;
    } catch (Exception e) {
        log.error("将数据放入Redis队列异常：{}",e);
    }
    return false;
}
// 从Redis队列取出数据
public String popList(String key,Long ttl) {
    try {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String result=jedis.brpop(ttl,key)[1];
        return result;
    } catch (Exception e) {
        log.error("从Redis队列取出数据异常：{}",e);
    }
    return null;
}

通过使用Redis的发布/订阅机制，可以实现订阅者和发布者之间的异步通信，可以有效分离业务，实现异步处理：

//发布者
public void Publish(String channel, String message) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        jedis.publish(channel, message);
    }
//订阅者
public void Subscribe(JedisPubSub jedisPubSub,String... channels) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        jedis.subscribe(jedisPubSub,channels);
    }

归结起来，通过利用Redis，对内存压力进行消耗，可以极大提升系统性能，以满足用户对网络访问速度的需求。