做好？服务器管理如何正确进行？ (服务器管理怎么)

做好服务器管理 如何正确进行？

服务器是一台专门负责提供网络服务的计算机，它扮演着重要的角色，是企业、机构甚至个人在互联网上获取支持、扩展业务和服务的基础。好的服务器管理将为企业或机构提供高效率，可靠性和安全性的网络服务，而一个不专业的服务器管理团队则可能导致网络服务中断，信息泄露，甚至数据丢失等一系列问题。今天本文将为您介绍如何正确进行服务器管理，以确保网络服务的可靠性。

选择合适的服务器管理工具

选择合适的服务器管理工具可以大幅提高服务器管理的效率和运维水平。无论是商业的还是开源的服务器管理工具，都可以根据不同服务器的需求和操作系统选择适当的工具。例如，Zabbix是一种流行的开源服务器监控解决方案，它可以监控服务器的硬件资源，网络带宽，Web服务器和数据库服务器等。而 commercial software，比如OpenView，能够自动执行批量操作，从而自动化各种季节性或重复性的任务。

确保数据安全

数据安全是服务器管理的更大挑战之一，失去重要数据不但会给企业带来巨大的损失，还可能导致严重的商业连带责任。为了确保数据安全，服务器管理者应该遵循一些更佳实践。例如，数据备份至少应该执行定期和实时备份的两个策略。目的是为了解决数据备份不及时，数据丢失的情况。另外，通过身份验证，访问控制和加密等方式，可以保护服务器免受入侵和漏洞攻击，以降低安全风险。

保持服务器硬件设备的健康状态

服务器硬件的健康状态对服务器管理十分重要。 保留一份服务器硬件清单可以确保服务器硬件设备的健康状态。同时，它也可以帮助管理员在服务器出现故障时，快速定位需要维修的硬件设备，在保证服务的有效运行时限制停机时间。此外，服务器的温度和湿度控制也基本上是没有替代品的。管理员需确保服务器能够在安全的温度和湿度范围内稳定运行，以防止过热或冷却不足等问题的出现，从而导致硬件设备的损坏和异常的性能损失。

实施远程服务器管理

在下午放们开始工作之后，服务器出现许多问题可能难以及时处理，远程服务器管理工具可以解决这一问题。远程服务器管理软件可以轻松地从本地或远程位置对服务器管理员进行访问和管理服务器， 尤其对于跨越多个位置的服务器，这是十分重要的。例如，像TeamViewer这样的应用程序可以帮助管理员远程访问服务器并进行故障排查，进行系统运维操作，比如文件传输和发布补丁等，并且可以同时提供安全加密通道来确保数据安全。

经常进行服务器维护

服务器经常需要维护，升级和更新。在大多数情况下，服务器的更新和升级不会引发任何问题，但是一些重要的变化，例如新版本的软件包可能与现有应用程序不兼容，这时就需要进行精心的计划和测试。维护过程通常包括确保操作系统和软件更新最新，清理磁盘空间，系统优化和性能测试等内容。维护过程的真正目的是确保固件和软件保持最新状态，从而保证服务器的运行效率和稳定性，从而保护企业的相应数据网络服务安全。

在互联网时代，服务器管理是企业和机构成功的关键因素之一，没有专业的服务器管理也不可能提供可靠的网络服务。服务器管理包括不同方面的内容如上文所述。一方面需要选择合适的管理工具，另一方面需要保证数据安全，确保硬件设备的健康和服务经常维护。同时必要的远程服务器管理和操作系统和软件的更新和升级也是保证企业和机构网络服务安全的重要举措。

相关问题拓展阅读：

• 如何管理服务器
• 如何自己开发一套服务器管理系统

如何管理服务器

本部分包含在下表中列出和描述的任务的步骤。

类型 步骤

常规任务

配置 Windows 部署服务

启动或停止服务器

启用服务器

启用 Windows 部署服务客户端操作的日志记录

为 RPC 选择端口号

指定 PXE 提供程序侦听的网络接口

配置服务器刷新其设置的频率

强制服务器更新 RemoteInstall 文件夹中的文件

为服务器配置网络配置文件

备份服务器数据

DHCP

配置 Windows 部署服务以在与 Microsoft DHCP 所在的同一计算机上运行

配置 Windows 部署服务以在与非 Microsoft DHCP 所在的同一计算机上运行

启用 DHCP 授权要求

在 DHCP 中授权服务器

客户端请求

配置服务器以应答客户端

设置服务器对 PXE 请求的应答延迟

配置未知客户端以在无需按 F12 的情况下执行 PXE 启动

配置无需按 F12 即可启动的客户端以使其在后续启动时需要按键

配置服务器以确定启动客户端的体系结构

网络启动程序和启动映像

选择在基于 x64 的计算机上显示的启动映像

为每个体系结构选择默认的网络启动程序

为每个体系结构选择不需要按 F12 的默认网络启动程序

为每个体系结构选择默认的启动映像

预安排客户端

为 PXE 提供程序指定域控制器

为 PXE 提供程序指定全局编录服务器

选择在搜索全局编录之前是否搜索域控制器中的计算机帐户

使用客户端的 MAC 地址而不是 GUID 来配置服务器以预安排客户端

维护属于多台计算机的 GUID 列表

指定如何生成客户端计算机名称

指定创建客户端计算机帐户的域和 OU

选择是否将客户端计算机加入域

无人参与文件

为 Windows 部署服务客户端选择默认的无人参与文件

指定客户端计算机上的无人参与文件是否覆盖默认的无人参与文件

如何自己开发一套服务器管理系统

转载表面上看，是一套基于B/S方式实现的分布式管理系统，但其实背后的架构是基于C/S完成的。你以为他是一只鞋吗？其实他是一个吹风机。作为界面化的系统，浏览器框架是不可或缺的，但更加重要的东西在Socket上面。

一、需要解决中央控制端到各节点服务器之间的通信。

这个其实牵扯到一个通信协议的问题，各语言都有自己的socket，thread的库，直接调用即可。但是这个通信协议就需要自己来完成了。既不能太简单，太简单了，明码传输，如果别人获知了这个接口，就很容易执行一些令人讨厌的操作。也不能太复杂，太复杂了等于是给自己找麻烦，所以简单的数据包编解码的工作或者用token验证的方式是需要的。通信协议起码要两种，一种是传输命令执行的协议，一种是传输文件的协议。

二、跨语言的socket通信

为什么要跨语言，主控端和代理端通信，用什么语言开发其实无所谓。但是为了给自己省事，尽可能使用服务器上已经有了的默认语言，Ambari前期采用phppuppet的方式管理集群，这不是不可以，puppet自己解决了socket通信协议和文件传输的问题，可你需要为了puppet在每台服务器上都安装ruby。我是个有点服务器和代码洁癖的人。光是为了一个puppet就装个ruby，我觉得心里特对不起服务器的资源。所以我自己写了一个python的代理端。python是不管哪个linux系统在安装的时候就都会有了。然后主控端的通信，可以用python实现，也可以用php实现，但是考虑到对于更多的使用者来说，改php可能要比改tornado简单许多，所以就没用python开发。hadoop分支版本众多，发布出去，用户要自己修改成安装适合自己的hadoop发行版，就势必要改源码，会php的明显比会python的多。php里面的model封装了所有的操作，而python只是个操作代理人的角色而已。

所以也延伸出一个问题，什么语言用来做这种分布式管理系统的代理端比较合适，我自己觉得，也就是python比较合适了，操作系统自带，原生的package功能基本够用。用java和php也可以写agent，但是你势必在各节点预先就铺设好jre或者php运行环境。这就跟为什么用python和java写mapred的人最多是一样的。没人拦着你用nodejs写mapred，也可以写，就是你得在每个节点都装v8的解释引擎，不嫌麻烦完全可以这样干。原理参看map/rece论文，不解释。perl也是操作系统原生带的，但是perl的可维护性太差了，还是算了吧。

所以这就牵扯到一个跨语言的socket问题，理论上来说，这不存在什么问题。但这是理论上的，实际开发过程中确实存在问题，比如socket长连接，通信数据包在底层的封装方式不同。我没有使用xml-rpc的原因之一就是我听说php的xmlrpc跟其他语言的xmlrpc有不同的地方，需要修改才能用,我就没有用这种办法。最早是自己定义的操作协议，这时就遇到了这些问题，所以后来直接采用了thrift方式。就基本不存在跨语言的socket通信问题了。

三、代理端执行结果的获取

无论命令还是文件是否在代理端执行成功，都需要获取到执行结果返回给中央端。所以这里也涉及一个读取节点上的stdout和stderr的问题。这个总体来说不是很难，都有现成的包。当然这个时候你需要的是阻塞执行，而不能搞异步回调。

还有个问题是，我要尽可能使用python默认就带的包，而尽量不让服务器去访问internet下载第三方的包。

还有代理端最重要的一点，就是python的版本兼容性。centos5用python2.4，centos6用python2.6，ubuntu基本默认都是2.7。所以一定要更大限度的保证语言的跨版本兼容性，要是每个操作系统和每一个版本我都写一个代理，我一个人就累死了。

四、浏览器端的model，view，controller

这里面你要封装好所有的通信协议，以及需要在节点上面执行的脚本。发送文件的操作和数据库操作也要在model里面完成。

如果对tcl/tk很熟，也可以写基于操作系统界面方式的管理，不用浏览器就是了。

view对我来说是最痛苦的事，都是现学的jQuery怎么用，前端的工作太可怕了。关于这方面，没有太多可描述的，html和js带给我的只有痛苦的回忆，万恶的undefined。

五、跨操作系统的安装文件封装。

要适应不同的操作系统也是个很麻烦的事情，需要用agent提前获知操作系统的发行分支，版本号。然后去找到对应的安装文件去执行。你不能保证一个分布式系统的集群中所有的节点都可以访问internet，更多的情况是这些节点都存在在一个安全的内网中。只有个别几个节点是可以访问外网的。所以，我势必要把所有的安装文件以及他们的依赖尽可能集中起来。我不确定安装操作系统的lzo，yum或者apt-get会去下什么鬼东西，甚至无论是yum还是apt-get，里面都没有hadoop-lzo的库文件。所以，更好的办法是自己编译打包rpm和deb包。直接安装就好了，别去找repo下载什么。

这就是第五步工作，把需要的依赖的东西自己编译打包成rpm和deb。

deb包很好解决，但是rpm就没那么好办了，需要学习rpm的编译文件如何编写，这块是挺麻烦的，但是这玩意用好了还是挺不错的。现在我自制的安装包里面就已经包含了自己编译的lzo和snappy两种压缩库，以及hadoop-gpl-packaging的rpm和deb。下一个发布的easyhadoop将直接支持centos5,6，suse，以及ubuntu/debian的系统上安装hadoop。已经自带了lzo和snappy以及lzop和snzip。

六、把这些所有东西，整合到一个系统里面。

关联这些所有事情间的联系，整合到一个浏览器界面里面去。写一个分布式的管理脚本不难，写一个界面也不难，但是也许是我的水平不行，这两件事结合起来让他们协同工作还是有点难度的。对我来说，写界面的工作可能更难一点。

Cloudera可能是十来个人在写Manager的东西，ambari也是放到github和apachesvn上面，apache基金会的各种committer在写。easyhadoop没他们功能那么强大，一年来只有我一个人设计架构，功能，各种语言的编码，测试，发布。Fortheloveofgod,WhathaveIdone(英文部分请站在山顶仰天长啸)?T_T。从前台到后台，到hadoop和生态系统以及他们的依赖软件的单独patch、编译打包。(系统yum或者apt-get的包不如自己打的好使。)

从时间上来看，全球之一款开源的hadoop部署管理系统应该还是属于ambari，2023年8月开始写的，2023年9月底进入apache的incubator。我是大概2023年8月开始写的easyhadoop，全球之一没赶上，估计国内之一个开源的hadoop管理系统还是可以排上的。

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