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Redis是一种开源的高性能键值存储系统，被广泛应用在数据库、缓存、消息队列等领域中。Redis的主从集群架构允许容忍单数台节点失效，以保证服务可用性，不至影响正常业务操作。但如果单数台节点失效，将产生一定的风险。
1. 单数台节点失效会给数据的一致性带来威胁。Redis集群中的数据只要有一个节点出现问题，整个集群就会出现数据不一致状态，导致数据准确性上的影响。
2. 单数台节点失效也会影响Redis集群的查询性能，由于单节点中包含数据的部分丢失，整个集群中查询数据就变得较为困难，执行效率也会受到影响。
3. 此外，单数台节点失效也会产生不可控的业务异常，一是极端情况下，数据可能会因节点的失效而被永久丢失；二是节点的失效还会影响到客户端的访问，导致访问异常。
为了避免单数台节点失效带来的风险，有以下几点措施建议：
1. 采用高可用的部署方式，两个节点同时出现问题才会导致数据访问失败，从而保障Redis服务可用性。
2. 数据定期备份，节点失效时可以尽快恢复数据，以免影响正常业务。
3. 开发周期频繁地进行健康检查，防止节点的失效造成的不可控的业务异常。
示例代码：
// 节点异常检查
public void checkRedisClusterStatus(){
// 连接Redis
Jedis jedis = new Jedis(“127.0.0.1”, 6379);
//获取集群节点状态
String info = jedis.clusterInfo();
// 用正则匹配出集群各节点状态
String[] keys = Pattern.compile(“,(\\s{1,200})”).split(info);
int downNodeCount = 0;
// 循环检查各节点状态
for(int i=0;i
String status = keys[i].split(“:”)[1];
if(status.equals(“fl”)){
downNodeCount++;
}
}
// 如果downNodeCount大于零，表示有节点失效，发出告警
if(downNodeCount>0){
// TODO 发出告警
}
}
