MySQL查询技巧排序提高效率（mysql中先排序再查询）

MySQL查询技巧：排序提高效率

MySQL是一种高效可靠的关系型数据库管理系统，但在实际应用中，处理大量数据的查询操作往往会面临效率低下的问题。其中一个影响MySQL查询效率的重要因素就是排序操作，这时我们需要采用一些排序提高效率技巧。

一、尽可能减少查询总量。在实际编程中，我们常常需要在某个大表中取出部分数据进行操作，这样一来就可以针对性地减少查询总量，从而提高MySQL查询效率。

二、优化查询语句。MySQL查询语句优化是提高查询效率的重要措施，可以采用索引优化等方法，尽可能减少查询语句的开销。例如，在执行SELECT语句时，可以通过ORDER BY进行排序；而在执行UPDATE或DELETE语句时，可以优化WHERE子句。

三、合理选择排序算法。在MySQL中，通常使用的排序算法有快速排序、归并排序、堆排序等。具体而言，快速排序算法表现最好，但如果查询结果需要重建索引，则会消耗一定的时间。

四、调整Sort Buffer Size大小。Sort Buffer Size参数也是影响MySQL排序效率的重要因素。它指定了MySQL用于缓存排序花费的内存大小，缓存数量太小会导致频繁I/O；反之，缓存数量过大会降低系统稳定性。

五、选择适当的查询缓存。MySQL可以通过查询缓存的方式来提高查询效率，但在实际应用中，查询缓存也会对效率造成一定的影响。因此，我们需要根据实际情况选择合适的查询缓存方式。

MySQL查询语句中排序操作是影响查询效率的重要因素之一，通过采用以上排序提高效率技巧，我们可以避免出现大量的损失。下面给出一些相关代码示例供读者参考：

1. 调整Sort Buffer Size大小

SET sort_buffer_size=256M;

2. 使用索引优化

SELECT * FROM table1 WHERE column1=xxx ORDER BY column2;

3. 采用快速排序算法

SET GLOBAL sort_algorithm=’quick_sort’;

4. 选择合适的查询缓存

SELECT SQL_CACHE * FROM table1;

我们需要采用一系列有效的技巧来提高MySQL查询效率。在实际应用中，应根据场景特点，灵活选择各项技巧并进行深入研究。