国外主机测评 - 国外VPS，国外服务器，国外云服务器，测评及优惠码
使用Kafka连接Oracle数据库
Apache Kafka是由LinkedIn公司开发的一个分布式流处理平台，最初用来处理LinkedIn内部的大量实时数据。随着Kafka的开源，它已成为许多组织处理实时数据的首选平台。
在本文中，我们将探讨如何使用Kafka连接Oracle数据库，以及在这种情况下如何管理数据流。具体地，我们将介绍使用Kafka Connect的方法，而不是编写自己的Producer和Consumer。
Kafka Connect是一个基于通用数据源和数据目标的标准方式，可以轻松地在各个系统之间传输数据。它包括一组领先的连接器或插件，这些连接器或插件提供与各种常见数据源和数据目标的集成，包括关系型数据库、NoSQL数据库、消息队列、Web服务和文件。
接下来，我们将介绍如何使用Kafka Connect来连接Oracle数据库。以下是所需的步骤：
步骤1：安装Apache Kafka
安装并启动Apache Kafka。你可以从官方网站下载可用的二进制文件，或者使用以下命令从命令行安装：
“`shell
sudo apt-get update && sudo apt-get install kafka
步骤2：安装Kafka Connect
现在我们需要安装Kafka Connect。我们可以使用以下命令从命令行安装：
```shell
sudo apt-get install kafka-connect
步骤3：安装Kafka Connect插件
我们还需要为Oracle数据库安装数据库连接器插件。你可以通过以下命令从命令行安装：
“`shell
sudo apt-get install kafka-connect-jdbc
步骤4：配置Oracle数据库连接器
接下来，我们需要创建一个配置文件来配置我们的数据库连接。我们可以使用以下模板来创建一个配置文件，例如oracle.properties:
```shell
name=my-oracle-connector
connector.class=io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector
key.ignore=true
connection.url=jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/orcl
connection.user=user
connection.password=password
table.poll.interval.ms=10000
mode=incrementing
incrementing.column.name=id
topic.prefix=oracle-
需要修改的配置参数是：
1. `name`: 该连接器的名称。
2. `connection.url`: Oracle数据库的JDBC URL。
3. `connection.user`: Oracle数据库的用户名。
4. `connection.password`:Oracle数据库的密码。
5. `incrementing.column.name`:指定一个增量列，作为消息的key。
步骤5：运行Kafka Connect
我们需要启动Kafka Connect，在您的配置上运行它：
“`shell
connect-standalone.sh worker.properties oracle.properties
现在，Kafka Connect将使用Oracle数据库连接器提取数据并将其发送到Kafka主题。
下面是一些代码示例，说明如何使用Java编写一个简单的生产者和消费者，以从Oracle数据库中将数据推送到Kafka主题或从Kafka主题中检索数据并将其插入Oracle数据库中。
生产者：
```java
public class OracleToKafkaProducer {
private static Properties props = new Properties();
private static final String BOOTSTRAP_SERVERS =
"localhost:9092";
private static final String USER = "user";
private static final String PASS = "password";
public static void mn(String[] args) throws SQLException {
props.put("bootstrap.servers", BOOTSTRAP_SERVERS);
props.put("key.serializer",
"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer",
"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
KafkaProducer producer =
new KafkaProducer(props);
Connection conn = DriverManager.getConnection(
"jdbc:oracle:thin:@localhost:1521/orcl", USER, PASS);
PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(
"SELECT * FROM demo");
ResultSet resultSet = stmt.executeQuery();
while (resultSet.next()) {
String key = resultSet.getString(1);
String value = resultSet.getString(2);
producer.send(new ProducerRecord("oracle-topic", key, value));
}
producer.close();
}
}
消费者：
“`java
public class KafkaToOracleConsumer {
private static final String URL =
“jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl”;
private static final String USER = “user”;
private static final String PASS = “password”;
public static void mn(String[] args) throws SQLException{
Properties props = new Properties();
props.setProperty(“bootstrap.servers”,
“localhost:9092”);
props.setProperty(“group.id”, “test”);
props.setProperty(“enable.auto.commit”, “true”);
props.setProperty(“auto.commit.interval.ms”, “1000”);
props.setProperty(“key.deserializer”,
“org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer”);
props.setProperty(“value.deserializer”,
“org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer”);
KafkaConsumer consumer =
new KafkaConsumer(props);
consumer.subscribe(Collections.singletonList(“oracle-topic”));
while (true) {
ConsumerRecords records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
for (ConsumerRecord record : records) {
String[] splittedRecord = record.value().split(“,”);
String sql = “INSERT INTO demo VALUES(” +
Integer.parseInt(splittedRecord[0]) + “,’” +
splittedRecord[1] + “‘)”;
try (Connection conn =
DriverManager.getConnection(URL, USER, PASS);
PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(sql)) {
stmt.executeUpdate();
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
}
}
这样，我们就实现了基于Kafka Connect和KafkaProducer和Kafka Consumer的Oracle数据库数据流的处理。这种方法为我们提供了一种简单、灵活和标准化的方法，可以管理和处理数据。
