Oracle全表扫描利弊如何权衡（oracle全表扫描好吗）

随着大数据和云计算时代的到来，数据库的使用越来越广泛。然而在数据库查询时，开发者们很难决定何时使用Oracle全表扫描。这种方法的利弊如何权衡？让我们来了解一下。

Oracle全表扫描是指查询时，无论是否有索引，都从表的第一行开始扫描，逐一检查每一行。这种方法适用于查询大部分或全部数据的情况。

优点：

1. 适用于大型表的查询，无需等待索引的建立。

2. 对于表中数据比较均匀的情况，全表扫描可以更快地得到结果。

缺点：

1. 在大型表中使用全表扫描，查询时间会非常长。当表中数据不够均匀时，全表扫描可能比使用索引更慢。

2. 全表扫描会占用大量的CPU和内存资源，可能会影响其他用户的查询性能。

那么，在使用Oracle全表扫描时，该如何权衡利弊呢？这主要取决于表的大小、数据的分布和查询输入的性质。

如果数据分布比较均匀，大部分行都会被扫描到，那么全表扫描可能是一个好的选择。如果数据分布不均匀，大多数查询语句只需要查找一小部分数据，那么使用索引可能更快。

那么，如何判断全表扫描是否是一个好的选择呢？可以使用以下两个方法：

1. 执行计划

执行计划是一种描述Oracle查询过程的方法，它可以告诉我们Oracle如何处理每个查询语句。在执行计划中，我们可以看到Oracle是否使用全表扫描、使用哪些索引以及如何联接表。通过执行计划，可以判断全表扫描是否是最优的选择。

2. SQL Trace

SQL Trace用于跟踪Oracle对查询语句的处理过程，它可以记录查询执行的所有细节，包括查询调用的方法、执行时间以及占用的资源等。通过SQL Trace，可以深入了解全表扫描的性能，并优化查询语句。

在撰写代码时，我们可以使用以下代码来判断是否使用全表扫描：

SELECT table_name, num_rows, blocks, AVG_ROW_LEN, num_rows*AVG_ROW_LEN

FROM DBA_TABLES

WHERE table_name=’table_name’

如果num_rows*AVG_ROW_LEN小于数据库块的大小，则建议使用全表扫描。如果num_rows*AVG_ROW_LEN大于数据库块的大小，则建议使用索引。

在开发过程中，需要根据实际情况来判断是否使用全表扫描。使用合适的方法可以提高查询性能，提升数据库应用的效率。