Oracle数据库全表扫描监控技术实施（oracle全表扫描监控）

随着数据量的不断增加，对于数据库的性能监控变得越来越重要。Oracle数据库作为业界最主流的数据库之一，广泛应用于企业级应用和大型网站中。而全表扫描是Oracle数据库中一项比较耗费资源的操作，如果不加以限制和监控，会影响整个数据库的性能表现，导致系统运行缓慢，响应时间变长等问题。因此，本文将介绍Oracle数据库全表扫描监控技术的实施。

一、什么是Oracle数据库全表扫描

Oracle数据库中，全表扫描是指在没有用到索引的情况下，直接扫描表中的所有行。在操作数据的时候，如果使用了全表扫描，就会导致大量的IO操作和CPU资源的消耗，导致整个系统的运行变慢。

二、为什么要对Oracle数据库全表扫描进行监控

由于全表扫描在数据库中的消耗比较大，因此需要对其进行监控，避免出现慢查询、负载过高等问题，保证系统在高并发条件下的稳定性和可用性。

三、如何监控Oracle数据库全表扫描

1.使用AWR报告监控全表扫描

Oracle数据库提供了AWR报告，可以通过该报告来进行全表扫描的监控。通过分析AWR中的SQL执行计划，可以清晰地看到哪些SQL语句进行了全表扫描，从而进行调整和优化。

2.使用Oracle Trace功能监控全表扫描

Oracle数据库提供了Oracle Trace功能，可以将整个SQL语句的执行情况记录下来，包括所执行的操作和对数据库的影响等。通过设置跟踪文件的位置和大小，可以监控全表扫描的情况。可以通过运行以下命令来开启Oracle Trace：

alter session set tracefile_identifier = ‘Trace01’;

alter session set timed_statistics = true;

alter session set max_dump_file_size = unlimited;

alter session set events ‘10046 trace name context forever, level 12’;

3.使用自定义脚本监控全表扫描

通过自定义脚本可以轻松监控全表扫描的情况。脚本的核心是DBA_HIST_SQLSTAT视图，通过该视图可以查询历史SQL语句的性能指标，包括CPU的消耗、IO的次数等等。可以通过运行以下脚本来监控全表扫描：

select a.sql_id, a.plan_hash_value, a.buffer_gets, a.executions, b.sql_text, c.bookmark_handles from dba_hist_sqlstat a, dba_hist_sqltext b, dba_hist_snapshot c where a.dbid = b.dbid and a.sql_id = b.sql_id and a.snap_id = c.snap_id and b.piece = 0 and b.object_type = ‘SQL’ and b.command_type = 3 and a.buffer_gets > 100000;

四、如何优化Oracle数据库的全表扫描

除了监控全表扫描之外，还需要针对全表扫描进行优化，以减少其对系统性能的影响。以下是一些常见的优化方法：

1.使用合适的索引

如果查询语句中包含了where子句，可以使用适当的索引来提高查询性能。通过创建索引，可以直接定位到需要的数据，提高查询效率。

2.分区表

对大表进行分区，可以将查询的数据分散到不同的分区中，提高查询效率。

3.使用慢查询日志

通过慢查询日志记录下执行时间较长的查询语句，可以定位到可能存在性能问题的部分，进行针对性优化。

总结：

在实际应用中，需要对Oracle数据库的全表扫描进行监控和优化，以保证系统的稳定性和可用性。通过AWR报告、Oracle Trace功能和自定义脚本等方法，可以有效地监控全表扫描的情况。同时，还需采取优化措施，如使用适当的索引、分区表和慢查询日志等，来减少全表扫描对系统性能的影响，提高整个应用的性能。