数据库23000个MySQL数据库破百万的存储空间之旅（23000mysql）

数据库23000个MySQL数据库：破百万的存储空间之旅

在当今信息爆炸的时代，数据作为企业最重要的资产之一，越来越受到企业的重视。针对不同业务场景，不同大小规模的企业，一种或多种数据库管理系统(DBMS)被广为使用。MySQL作为一种开源的DBMS，在市场上也有着广泛的应用。

近日，我参与了一个项目，主要是编写一个程序，用于自动化创建MySQL数据库，模板中有175个表结构，需要创建23000个数据库实例，每个实例都需要和一个唯一的客户关联，这个项目从而成为我们MySQL存储空间之旅的起点。

一、存储空间的需求

对于存储空间的需求，我们根据创建出来的数据库规模做了一个初步的估算，单个数据库大小2MB，每个客户分配2个数据库实例，23000个数据库实例总大小约为92GB，为此我们需要确认应用部署的服务器具备足够的存储空间。根据初步的估算，我们考虑到使用AWS提供的SSD云存储，我们按需购买400GB SSD云存储硬盘，然后将其mount到我们的应用服务器（AWS EC2）上。


二、自动化创建MySQL数据库

我们采用Python通过sqlalchemy库与MySQL建立连接，实现自动化创建MySQL数据库实例的功能。下面是程序主要代码（省略部分异常处理语句）：

“`python

from sqlalchemy import create_engine

def create_database(database_name):

mysql_db = create_engine(‘mysql://root:password@localhost/mysql’)

conn = mysql_db.connect()

conn.execute(f”create database {database_name}”)

conn.close()

if __name__ == ‘__mn__’:

for i in range(1, 23001):

create_database(f’db_{i}_instance_1′)

create_database(f’db_{i}_instance_2′)

通过运行以上代码即可自动化创建23000个MySQL数据库实例。由于业务场景下，每个客户需要分配两个实例，因此我们需要为每个客户保留两个实例。为了方便管理，我们在实例名中加入了序号编号，并且统一为每个实例分配了相同的表结构。这样做的好处在于，每个数据库实例拥有完全相同的表结构，一旦需要进行修改和维护，就可以统一操作。同时，在对数据库实例进行备份和恢复时，也可避免由于表结构不同而导致的备份恢复失败的问题。

三、MySQL实例的备份和恢复

在企业信息化建设中，备份和恢复是必不可少的，以防数据丢失和误删。我们采用独立主从备份，即master/slave架构来进行MySQL实例的备份和恢复。

备份的主要流程如下：

1. 对MySQL数据库进行全量备份，如以下命令：

   ```bash
   mysqldump -uroot -p123456 --single-transaction --master-data=2 --databases db_1_instance_1 db_1_instance_2 > /mnt/backup/db_1_instance_1_2_20211105.sql
   ```

   其中，--single-transaction选项表示在备份时使用事务；--master-data=2表示生成一个CHANGE MASTER的命令和二进制日志文件的位置，以便在恢复期间应用二进制日志；--databases 参数表示备份的数据库列表；>/mnt/backup/db_1_instance_1_2_20211105.sql表示将备份文件写入到指定的目录。

2. 将备份文件传输到备份服务器(shared storage file system)。

3. 利用shared storage file system自带的快照功能，对备份进行快照。

4. 完成备份。

而在恢复MySQL实例的流程如下：

1. 在备份服务器使用快照，恢复指定时间点的备份。

2. 将备份文件拷贝到目标服务器

3. 还原备份到目标MySQL服务器上

   ```bash
   mysql -uroot -p123456 
   ```

4. 验证数据还原结果，检查恢复后的数据库是否和源数据库一致。

恢复完成后，可以使用以下命令校验，结果应该为：没有差异：

```bash
md5sum /mnt/backup/db_1_instance_1_2_20211105.sql
md5sum /var/lib/mysql/db_1_instance_1/*.frm
md5sum /var/lib/mysql/db_1_instance_2/*.frm
md5sum /var/lib/mysql/db_1_instance_1/*.ibd
md5sum /var/lib/mysql/db_1_instance_2/*.ibd

四、存储空间的最优化配置

针对存储空间的最优化配置，在MySQL的某些版本中，有一种叫做innodb_file_per_table的选项，它可以让MySQL为每个InnoDB表创建一个独立的数据文件。开启innodb_file_per_table后，每个InnoDB表就会生成单独的数据文件，该数据文件存储的是表中的记录。使用innodb_file_per_table，则可以优化存储管理，避免由于单个表过大而引起的存储空间浪费。

当后续需要删除或移动某露点表时，也可以通过分别操作数据文件，避免对整个数据库进行操作，在对存储空间进行最优化配置时，开启innodb_file_per_table选项的好处在于，每个表都是独立的，可以实现每个表的管理和备份，而不至于出现因为备份和管理错误导致其他表的异常问题。

五、总结

在实现23000个MySQL数据库的存储空间之旅中，我们回顾了针对存储空间的需求，如何自动化创建MySQL数据库、MySQL实例的备份和恢复，以及对存储空间的最优化配置。通过相应的依赖库和代码实现，我们最终成功地创建了23000个MySQL数据库，做到了存储空间的最优化配置，同时也全面考虑到数据备份和数据恢复的问题，并确保了恢复后的数据与原来数据的一致性。