用CDH装MySQL，收获一切不同（cdh 为啥装mysql）

用CDH装MySQL，收获一切不同！

随着大数据时代的到来，数据变得越来越庞大，管理起来也越来越复杂。因此，很多企业开始转向使用大数据平台来管理和分析数据。CDH是Cloudera公司推出的一款大数据分析平台，其中包含很多组件，如Hadoop、Hive、Impala等。

在使用CDH过程中，我们发现它也可以用于安装和管理MySQL。这种做法在传统的MySQL架构中并不常见，但它的确带来了许多好处。

CDH提供了更加完善和可靠的资源管理、日志和安全机制；CDH允许我们以分布式方式执行MySQL查询，从而加快查询速度。

下面，我们来看一下具体的实现方法。

确保你已经安装了CDH。在CDH管理界面中，我们可以看到有关MySQL的各种设置选项。选择“服务配置”，然后再选择“MySQL”。然后，在“MySQL配置”中，我们可以完成MySQL的安装、配置和管理。

接下来，让我们看一下如何使用CDH来分布式地执行MySQL查询。

我们需要创建一个MySQL表。在本例中，我们创建了一个简单的表，包含两个字段：ID和Name。下面是创建该表的SQL语句：

CREATE TABLE `test_table` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(16) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

接下来，在CDH中，我们使用Impala查询引擎来执行该表的查询。为此，我们需要在Impala中创建外部表。以下是创建该外部表的语句：

CREATE EXTERNAL TABLE `impala_table` (
  `id` int(11),
  `name` varchar(16)
) 
ROW FORMAT DELIMITED 
FIELDS TERMINATED BY ',' 
STORED AS TEXTFILE 
LOCATION 'hdfs:///test_table';

其中，是指存储test_table的HDFS路径。

现在，我们已经创建了Impala表，并将其映射到了MySQL表。我们可以使用Impala查询引擎来查询该表。例如，以下是查询impala_table中的数据的SQL语句：

SELECT * FROM impala_table;

这将返回包含test_table中所有数据的结果集。可以看到，使用CDH装MySQL并分布式地执行MySQL查询，可以提高查询速度和查询效率。

使用CDH来安装和管理MySQL，以及分布式地执行MySQL查询，可能是一个新颖的方法，但它确实为我们带来了很多好处，特别是在大数据分析领域。