Oracle数据库中索引的构成及其功能（oracle中索引包括）

Oracle数据库中索引的构成及其功能

在Oracle数据库中，索引是常用的优化手段之一，它可以加快数据库中数据的检索速度以及查询效率。本文将介绍Oracle数据库中索引的构成及其功能，并且会解释如何为表创建索引以及如何使用索引优化查询。

一、索引的构成

1.1 索引基础知识

索引是一种数据结构，它用来加速数据库的查询。当查询一张表时，如果没有使用索引，则将扫描整个表。如果使用了索引，则查询将只扫描索引所在的数据结构。通常索引是根据表中的某些列的值来创建，这些列被称为索引列。在Oracle数据库中，索引有两种类型：B*树索引和位图索引。

1.2 B*树索引

B*树索引是一种常用的索引类型，它可以利用索引列的值将数据存储在一棵树中。B*树索引是一棵平衡的树，它的每个节点都可以有多个子节点。在B*树索引中，每个节点都对应一个索引值，并且所有的节点都被存储在一起，形成了一棵树形结构。

1.3 位图索引

位图索引是一种特殊类型的索引，它利用二进制位来记录索引列的值。在位图索引中，每个位都代表一个索引值，当位被设置为1时，表示这个索引值存在于当前行中。由于位图索引使用二进制位存储数据，所以它可以实现高效的位运算查询。位图索引通常用于大型数据仓库中。

二、索引的功能

2.1 提高查询效率

最常见的索引功能就是提高查询效率。当查询一张表时，如果没有使用索引，则将扫描整个表。如果使用了索引，则查询将只扫描索引所在的数据结构。由于B*树索引和位图索引都是根据索引列的值来构建的，所以它们可以大大减少数据的扫描次数，从而提高查询效率。

2.2 加速数据修改

除了提高查询效率之外，索引还可以加速数据修改。当对一个表进行修改时，需要更新表中的数据以及相关的索引。对于B*树索引来说，它的节点是按照索引列的值排序的，所以更新一个节点的值只需要修改这个节点即可。而对于位图索引来说，由于每个二进制位都代表一个索引值，所以更新一个二进制位的值只需要修改这个位即可。这种方式相比于直接修改表中的数据要快得多。

三、如何为表创建索引

3.1 创建B*树索引

为了创建B*树索引，我们需要在CREATE INDEX语句中指定索引列的名称。例如，下面的语句将在employees表的last_name列上创建一个B*树索引：

CREATE INDEX emp_last_name_idx ON employees(last_name);

3.2 创建位图索引

为了创建位图索引，我们需要使用BITMAP关键字。例如，下面的语句将在employees表的job_id列上创建一个位图索引：

CREATE BITMAP INDEX emp_job_id_idx ON employees(job_id);

四、如何使用索引优化查询

4.1 使用EXPLN PLAN进行查询优化

为了确定Oracle数据库是如何执行查询的，我们可以使用EXPLN PLAN语句。例如，下面的语句会显示employees表的所有列，它将使用emp_last_name_idx索引来加速查询：

EXPLN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Smith';

4.2 使用HINT语句进行查询优化

在一些情况下，我们可以使用HINT语句来指导Oracle数据库如何执行查询。例如，下面的语句将使用emp_job_id_idx位图索引来加速查询：

SELECT /*+ INDEX(employees emp_job_id_idx) */ * FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG';

索引是优化数据库查询的重要手段之一，它可以提高数据检索速度，加快数据修改速度。在使用索引的时候，我们需要根据具体的场景选择使用B*树索引还是位图索引，以及使用EXPLN PLAN和HINT语句来优化查询语句。