Python操作MySQL数据库的必备模块mysqlpython(mysql_python)

Python操作MySQL数据库的必备模块——mysql_python

在Python中使用MySQL数据库是一项必备的技能,而mysql_python就是我们在Python中操作MySQL的必备模块之一。mysql_python模块可以通过Python的pip安装,直接使用import语句导入模块即可。在本文中,我们将介绍一些基本的mysql_python模块的使用方法,并提供一些示例代码来帮助读者更好地了解mysql_python模块的使用。

1. 连接MySQL

在使用mysql_python模块之前,我们需要先连接MySQL。要连接MySQL,我们需要提供MySQL服务器的名称,用户名和密码。以下是用mysql_python连接MySQL的示例代码:

import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB")
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用fetchone()方法获取数据
data = cursor.fetchone()
print("Database version : %s " % data)

# 关闭数据库
db.close()

上面的代码中,我们使用MySQLdb.connect()方法连接了MySQL。此方法获取四个参数:主机名、用户名、密码和数据库名称。打开连接后,我们使用cursor()方法获取一个游标。游标是用于操作数据库的对象。我们通过执行SQL语句并使用fetchone()方法获取结果。

2. 创建表

创建表是操作MySQL的常见任务之一。以下是创建表的示例代码:

import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB")
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 如果存在表就删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 创建新的表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

在上面的代码中,我们使用DROP TABLE语句删除了EMPLOYEE表(如果它存在的话),然后使用CREATE TABLE语句创建了一个新的EMPLOYEE表。

3. 插入数据

接下来,我们将演示如何向EMPLOYEE表中添加数据。以下是向表中添加数据的示例代码:

import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB")
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()

上面的代码中,我们创建了一条INSERT语句并使用execute()方法执行该语句。如果执行成功,我们使用commit()方法将更改提交到数据库。如果发生错误,则使用rollback()方法将更改回滚。

4. 查询数据

接下来,让我们来看一下如何从EMPLOYEE表中查询数据。以下是查询EMPLOYEE表中数据的示例代码:

import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB")
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income ))
except:
print("Error: unable to fetch data")

# 关闭数据库连接
db.close()

在上面的代码中,我们使用execute()方法执行SELECT语句,并使用fetchall()方法获取所有记录。这些记录将存在一个元组的列表中。然后,我们对列表进行迭代并使用正确的列名称获取每条记录的列值。

总结:

mysql_python模块是Python操作MySQL数据库的必备模块之一。在本文中,我们介绍了如何使用mysql_python连接MySQL、创建表、插入数据和查询数据。mysql_python提供了许多方法和功能,大大简化了在Python中操作MySQL的过程。若有更复杂的操作需求,还是需要熟练掌握SQL语言来完成相应的操作。

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文章名称:《Python操作MySQL数据库的必备模块mysqlpython(mysql_python)》
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