MySQL 中位数计算方法解析（mysql 中位法）

MySQL 中位数计算方法解析

MySQL是目前最常用的关系型数据库管理系统之一。其中位数是指将一组数据从小到大排列，处于中间位置的数值。在MySQL中，可以使用不同的方法来计算中位数。本文将探讨MySQL中位数的计算方法。

基于数据库函数的方法

MySQL内置了一些用于计算中位数的函数，如MEDIAN()、PERCENTILE_CONT()、PERCENTILE_DISC()和NTILE()。其中MEDIAN()函数是最简单和直接的方法，可以轻松地计算一组数据的中位数。例如，以下查询将计算名为“example”的表中“val”字段的中位数：

SELECT MEDIAN(val) FROM example;

如果需要计算多个字段的中位数，可以在查询中指定多个字段。例如，以下查询将同时计算“val1”和“val2”的中位数：

SELECT MEDIAN(val1, val2) FROM example;

PERCENTILE_CONT()和PERCENTILE_DISC()函数也可用于计算中位数。PERCENTILE_CONT()返回一个浮点值，表示一组数据的绝对中位数。而PERCENTILE_DISC()返回一个基于给定百分位数的外部边界中位数。例如，以下查询将计算名为“example”的表中“val”字段的绝对中位数：

SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY val) OVER() FROM example;

NTILE()函数可用于将一组数据划分成相等大小的多个部分，然后计算每个部分的中位数。例如，以下查询将划分名为“example”的表中“val”字段成2个部分，并计算每个部分的中位数：

SELECT NTILE(2) OVER(ORDER BY val) ntile, MEDIAN(val) OVER(ORDER BY val) median FROM example;

基于SQL查询的方法

除了使用内置函数，还可以使用SQL语句来计算中位数。例如，以下查询使用COUNT函数和LIMIT子句来计算名为“example”的表中“val”字段的中位数：

SELECT AVG(val) FROM (
  SELECT val FROM example ORDER BY val LIMIT 1 OFFSET (
    SELECT COUNT(*) / 2 FROM example
  ) - (SELECT 1-MOD(COUNT(*),2) FROM example) / 2
) subquery;

此查询基于以下假设：

– 表中的行数为奇数：以中位数为分界，左侧有N/2个元素，右侧也有N/2个元素，其中N为行数。

– 表中的行数为偶数：以中位数为分界，左侧有(N-1)/2个元素，右侧也有(N+1)/2个元素。

通过查询中的子查询，可以获取偏移量，然后在LIMIT子句中使用此偏移量来选择数据“subquery”，最后使用AVG函数来计算子查询中所选数据的平均值，这即为中位数。

此外，还可以使用其他SQL查询来计算中位数，如对数据进行分组并计算平均值等。

综上所述，使用内置函数和SQL查询都可以计算MySQL中的中位数。具体的计算方法取决于需要的精度和数据类型。在选择方法时，应该根据需求选择合适的方法，以实现最佳的效率和精度。