Oracle先排序后分组，加速你的查询（oracle先排序再分组）

Oracle：先排序后分组，加速你的查询

在大型数据集上执行聚合查询时，常常需要使用 GROUP BY 子句将数据分组，以便生成汇总信息或计算聚合数。Oracle数据库提供了一个强大的函数，可以通过将数据先排序后再分组来加速聚合查询，这个函数就是ROLLUP。

ROLLUP函数用于生成多个分组，它比普通的GROUP BY子句更复杂，可用于生成部分和，交叉汇总和总和等多个级别的汇总信息。因为ROLLUP会生成多个分组，会产生较多的空间和时间开销，所以ROLLUP在大型数据集上执行的速度可能较慢，不适用于所有情况。

我们来看一个例子：假设我们有一个销售订单表，其中包含订单编号、客户、日期以及销售金额，如下所示：

CREATE TABLE ORDERS (
  ORDER_ID   NUMBER(10) PRIMARY KEY,
  CUSTOMER   VARCHAR2(50),
  ORDER_DATE DATE,
  AMOUNT     NUMBER(10,2)
);

我们要查询每个客户的销售总额，并按照销售总额从高到低排序。使用普通的GROUP BY语句可以轻松实现：

SELECT CUSTOMER, SUM(AMOUNT) AS TOTAL_AMOUNT
FROM ORDERS
GROUP BY CUSTOMER
ORDER BY TOTAL_AMOUNT DESC;

但是这个查询对于大数据集可能会非常慢。我们可以尝试使用ROLLUP加速查询，将数据先按照销售总额排序，然后再分组。代码如下：

SELECT
  CASE
    WHEN GROUPING(CUSTOMER) = 1 THEN 'TOTAL'
    ELSE CUSTOMER
  END AS CUSTOMER,
  SUM(AMOUNT) AS TOTAL_AMOUNT
FROM ORDERS
GROUP BY ROLLUP(CUSTOMER)
ORDER BY TOTAL_AMOUNT DESC;

上述代码中，GROUPING函数用于判断当前行是否属于最终合计行，如果是，则返回1，否则返回0。CASE 表达式用于判断当前行是否是合计行，并返回合适的值，如将 ‘TOTAL’ 用于合计行。

在执行ROLLUP操作之前，先利用ORDER BY子句将数据按照销售额进行排序。按照销售额排序后，可以将相邻的销售额相同的行合并在一起。这样ROLLUP操作就可以并行处理，从而加速查询。

总结

对于大数据集上的聚合查询，可以使用ROLLUP函数来加速查询。使用ROLLUP函数需要先将数据进行排序，然后再运用ROLLUP进行分组。ROLLUP函数可以生成多个分组，因而产生较多的空间和时间开销，不适用于所有情况。另外，在使用ROLLUP函数时，还需要使用GROUPING函数和CASE表达式对合计行进行特殊处理，以生成正确的结果。

参考文章：https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/server.102/b14200/functions123.htm