Oracle内关联极度缓慢的查询（oracle内关联很慢）

Oracle内关联：极度缓慢的查询

在Oracle数据库中，内关联是一种非常常见的查询方式。通常情况下，内关联查询的效率还是比较高的，但是如果数据量非常大时，内关联查询很容易就变成了一个极度缓慢的查询。本文将深入探讨Oracle内关联查询的性能问题，并介绍一些提高查询性能的方法。

一、内关联查询的性能问题

在进行内关联查询时，Oracle需要对两个表的数据进行比较匹配，这个过程需要大量的CPU计算和IO操作，具有较高的耗时性。而当关联的两个表在数据量非常大的情况下，内存空间不足以将整个表存到内存中，Oracle就需要通过磁盘进行IO操作。这时候，IO的频繁操作会严重拖慢查询的效率。此时如果不加以优化，查询可能需要运行数个小时甚至几天。

二、优化方法

1. 添加索引

为了优化内关联查询的性能，我们可以给需要关联的字段添加索引。一般来说，添加索引可以大大提升查询效率，但是如果索引过于复杂，反而会影响查询速度。因此，建议只添加必要的索引，并且要注意索引的复合度。

举个例子，如果要进行一个订单表和用户表的关联查询，则可以给订单表的用户ID字段添加一个索引，如下所示：

“`sql

CREATE INDEX idx_order_userid ON order_table(user_id);

2. 使用临时表

另一种优化方式是使用临时表。对于一个非常复杂的内关联查询，可以先将两个表中需要关联的字段取出来，插入到一个临时表中，然后再进行关联查询。这种方式可以减少内存和IO的使用，从而提高查询效率。

举个例子，假设要进行一个订单表和用户表的关联查询，可以使用以下SQL语句：

```sql
CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE temp_order_userid
(user_id NUMBER(10,0) PRIMARY KEY);
INSERT INTO temp_order_userid(user_id)
SELECT DISTINCT user_id FROM order_table;

然后再通过以下语句进行关联查询：

“`sql

SELECT * FROM order_table o

INNER JOIN user_table u ON o.user_id = u.user_id

WHERE o.user_id IN (SELECT user_id FROM temp_order_userid);

3. 使用等于号替代INNER JOIN

在某些情况下，可以使用等于号替代INNER JOIN。等于号查询的效率比INNER JOIN要高一些，因为等于号查询具有更好的局部性和更少的CPU和IO开销。

举个例子，如果要进行一个订单表和用户表的关联查询，则可以采用以下方式：

```sql
SELECT * FROM order_table o, user_table u
WHERE o.user_id = u.user_id;

4. 限制结果集大小

当需要的结果集非常大时，Oracle内关联查询的效率也会大大降低。因此，可以通过以下方法限制结果集大小：

– 使用TOP关键字：在查询语句中使用TOP关键字可以将结果集限制为指定数量的行。

– 使用子查询：可以将查询结果插入到一个临时表中，然后再进行内关联查询，从而限制结果集的大小。

– 使用分页：如果需要将所有结果都显示出来，可以将查询结果按照分页方式显示，每次只显示一定数量的结果。

5. 加入WHERE子句

有时候内关联查询的效率也可以通过添加WHERE子句来提高。例如：

“`sql

SELECT * FROM order_table o

INNER JOIN user_table u ON o.user_id = u.user_id

WHERE o.create_date > ‘2019-01-01’;

在添加WHERE子句后，查询只需要比较符合条件的行，而不是关联表中的所有行。

在进行Oracle内关联查询时，尽可能优化查询语句，充分利用索引，限制结果集大小，添加WHERE子句等方法，以提高查询效率。如果数据量过大，可以考虑使用分区表、分布式数据库等方式来解决问题。