一步到位csv文件快速导入MySQL表（csv导入mysql表）

一步到位：csv文件快速导入MySQL表

CSV文件是一种常见的数据格式，它使用逗号分隔不同的字段，可以非常方便地存储和传输数据。当需要将CSV文件中的数据导入到MySQL表中时，我们可以使用LOAD DATA INFILE语句来完成这个任务。本文将介绍如何使用Python和MySQL连接器模块将CSV文件快速导入MySQL表。

步骤1：准备工作

需要确保已经安装了Python和MySQL连接器模块。可以使用以下命令来安装：

pip install mysql-connector-python

一旦安装完成，我们需要创建一个MySQL表来存储CSV文件中的数据。我们可以使用以下命令来创建一个名为“employees”的表：

CREATE TABLE employees (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(50),
    last_name VARCHAR(50),
    eml VARCHAR(100),
    phone VARCHAR(20),
    hire_date DATE,
    job_title VARCHAR(50),
    salary FLOAT
);

在创建表之后，我们需要将CSV文件上传到服务器，并将其路径保存到一个变量中，例如：

csv_file = "/path/to/employees.csv"

步骤2：编写Python程序

接下来，我们可以编写一个Python程序来将CSV文件中的数据导入到MySQL表中。我们需要先连接到MySQL数据库，然后使用LOAD DATA INFILE语句将CSV文件中的数据导入到表中。代码如下：

import mysql.connector
# 连接MySQL数据库
db = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="username",
    password="password",
    database="database_name"
)

# 创建游标对象
cursor = db.cursor()
# 导入CSV文件
query = """
    LOAD DATA INFILE '%s' INTO TABLE employees
    FIELDS TERMINATED BY ','
    LINES TERMINATED BY '\n'
    IGNORE 1 ROWS;
""" % csv_file
cursor.execute(query)
# 提交更改
db.commit()
# 关闭游标和连接
cursor.close()
db.close()

在以上代码中，我们首先使用mysql.connector模块连接到MySQL数据库。然后，我们创建一个游标对象，该游标对象可以用于执行SQL语句。接下来，我们使用LOAD DATA INFILE语句将CSV文件中的数据导入到“employees”表中。我们提交更改，并关闭游标和连接。

注意，在LOAD DATA INFILE语句中，我们使用FIELDS TERMINATED BY和LINES TERMINATED BY子句来指定CSV文件的字段和行分隔符。我们还使用IGNORE 1 ROWS子句来忽略CSV文件中的标题行。

步骤3：运行程序

我们可以运行Python程序，将CSV文件中的数据快速导入到MySQL表中。可以使用以下命令来运行程序：

python import_csv.py

运行程序后，我们可以在MySQL数据库中查看“employees”表中的数据，以确保数据已成功导入。

结论

通过使用Python和MySQL连接器模块，我们可以快速、简单地将CSV文件中的数据导入到MySQL表中。这种方法可以大量减少数据导入的时间和工作量。还可以根据需要对代码进行简单修改，以便适应不同的CSV文件格式和MySQL表结构。