Oracle新版本带来的创新变革（oracle :new.）

Oracle新版本带来的创新变革

近年来，随着互联网技术的不断发展，数据库技术也在不断地发展与创新。Oracle数据库作为业界领先的数据库系统，一直致力于不断地推出新版本，以满足企业数据处理需求的不断增长。本文将介绍Oracle新版本带来的创新变革以及对企业数据处理的影响。

一、自动化管理

随着技术的广泛应用，Oracle数据库也开始注重自动化管理，将更多的管理工作交给机器来完成，降低企业成本和管理难度。Oracle 19c的自动化管理功能全面升级，包括自动化SQL优化、自动故障诊断，自动化控制文件管理等。自动化优化可以通过深度学习技术分析查询语句并自动生成优化建议，从而达到优化SQL语句的效果。自动化故障诊断可以快速发现并处理故障情况，大大提高了系统稳定性。自动化控制文件管理则能自动备份并还原控制文件，提高了系统的可恢复性。

二、安全性提升

数据安全性一直是企业关注的重点，Oracle 19c为此引入了多项安全性提升的功能。Oracle 19c支持更加严格的密码复杂度限制，可以通过密码策略强制实施复杂度规则。在数据传输方面，Oracle 19c支持使用安全协议TLS1.2，通过加密传输数据，避免了数据被窃取的风险。在多租户环境下，Oracle 19c还支持泄露控制，能够在共享数据库的情况下保护数据隐私。

三、大数据处理支持

随着大数据时代的到来，企业需要处理的数据量和复杂度也越来越大，Oracle 19c在这方面也进行了一系列创新。Oracle 19c支持将数据存储在内存中，实现了高速存储和读写。Oracle 19c加强了对JSON数据类型的支持，不仅包括了对JSON的查询和处理，还支持把JSON数据集成到SQL数据库中。此外，Oracle 19c还支持分布式数据处理，可以在多个服务器上分散存放数据，提高了数据的可用性和可扩展性。

四、云端部署

随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业开始将应用程序、数据库迁移到云端，以实现更高的灵活性和可用性。Oracle 19c的云端部署功能提供了完整的云端解决方案，包括云端数据库和云端存储等功能。云端部署不仅提高了应用程序的可用性和可扩展性，还避免了企业自建数据中心的成本和复杂度。

Oracle 19c是Oracle数据库的一次重大升级，为企业数据处理带来了不少的创新变革。自动化管理、安全性提升、大数据处理支持以及云端部署功能的加入，不仅提高了系统性能与安全性，还能够满足企业数据处理更加复杂的需求。值得一提的是，以上Oracle 19c的新功能中有一部分需要使用Oracle的机器学习框架，如DB Optimizer，这里给出一个简单的示例代码，展示如何使用DB Optimizer优化SQL查询：

“`python

from keras.models import Sequential

from keras.layers import Dense

import cx_Oracle

# 连接Oracle数据库

conn = cx_Oracle.connect(“USER/PASSWORD@HOST:PORT/SERVICE_NAME”)

# 构造模型

model = Sequential()

model.add(Dense(units=64, activation=’relu’, input_dim=100))

model.add(Dense(units=10, activation=’softmax’))

# 编译模型

model.compile(loss=’categorical_crossentropy’,

optimizer=’sgd’,

metrics=[‘accuracy’])

# 读取数据

cursor = conn.cursor()

cursor.execute(“SELECT * FROM EMPLOYEES”)

data = cursor.fetchall()

# 训练模型

model.fit(data, labels, epochs=5, batch_size=32)

“`

以上代码展示了如何使用Python的机器学习框架Keras与Oracle数据库进行交互，并通过多层感知器训练数据，以优化SQL查询语句。通过使用DB Optimizer，Oracle 19c可以大幅提高SQL查询效率，减少企业的运营成本。