Oracle查询之运行二十条完成行动（oracle之查询二十条）

Oracle查询之运行二十条完成行动!

在Oracle数据库中，查询是最常见的操作之一。不管是查询特定数据，还是查询有关表格的信息，都需要进行查询操作。查询可以使用SELECT语句来完成。在实际的开发中，有时需要查询大量的数据，为了提高查询效率，可以使用一些技巧来优化查询。在本文中，我们将分享一些用于优化Oracle查询的技巧，并且通过编写一个包含二十条完整查询的例子来演示这些技巧。

一、使用具体的列名而非SELECT *

在实际的开发中，有时我们需要查询表中的所有数据，通常可能使用SELECT *语句来完成，但是这样会产生一些问题。SELECT *语句会返回表中的所有列，包括我们不需要的列，带来额外的开销。如果我们的表中包含了大量的列，那么查询的效率可能会非常低下。如果表结构发生了变化，那么查询结果可能会受到影响。

相反，我们可以指定具体的列名，只返回我们需要的数据，从而减少查询开销和提高查询效率。因此，在实际的开发中，我们需要使用明确的列名来替换SELECT *语句，例如：

SELECT column1, column2, column3
FROM tablename;

二、使用WHERE子句过滤数据

使用WHERE子句可以帮助我们过滤不需要的数据，只返回我们需要的数据。例如，我们需要查询员工表中薪水大于5000的员工信息：

SELECT *
FROM employees
WHERE salary > 5000;

这个查询语句只会返回薪水大于5000的员工信息，从而避免不必要的数据传输和处理，提高查询效率。

三、使用索引优化查询

索引是一种特殊的数据结构，用于帮助我们快速地定位某个值。如果我们查询的条件可以通过索引来完成，那么查询效率将得到提高。在Oracle中，可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。

例如，我们需要查询员工表中的一个特定员工信息：

SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id = 1001;

如果我们在employee_id列上创建了一个索引，那么查询将非常快。因为Oracle能够快速地使用索引定位到该员工信息。

四、避免使用NOT IN子句

NOT IN子句是一种查询方式，它可以用于查询不包含指定值的数据。然而，使用NOT IN子句会导致Oracle使用全表扫描，这会极大地影响查询效率。

例如，如果我们需要查询所有不是管理人员的员工信息：

SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id NOT IN (SELECT DISTINCT manager_id FROM employees);

这个查询语句将使用全表扫描，因此效率较低。相反，我们可以使用LEFT JOIN语句来完成同样的查询：

SELECT e.*
FROM employees e
LEFT JOIN employees m ON e.employee_id = m.manager_id
WHERE m.manager_id IS NULL;

这个查询语句将使用LEFT JOIN语句和WHERE子句来完成查询，并且避免了全表扫描，从而提高查询效率。

五、使用子查询优化查询

子查询是一种查询方式，它可以作为另一个查询的一部分，并返回一个结果集合。使用子查询可以帮助我们完成一些复杂的查询，并且提高查询效率。例如，我们需要查询所有购买过产品C的客户信息：

SELECT *
FROM customers
WHERE customer_id IN (
    SELECT DISTINCT customer_id
    FROM orders
    WHERE product_id = 'C');

这个查询语句将使用子查询来查询与产品C相关的客户信息，并且避免了全表扫描，从而提高查询效率。

下面是一个包含二十条优化Oracle查询的完整查询示例：

-- 1.使用具体的列名
SELECT column1, column2, column3
FROM tablename;
-- 2.使用WHERE子句过滤数据
SELECT *
FROM employees
WHERE salary > 5000;
-- 3.使用索引优化查询
-- 创建索引
CREATE INDEX employee_id_idx ON employees(employee_id);
-- 查询
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id = 1001;

-- 4.避免使用NOT IN子句
SELECT e.*
FROM employees e
LEFT JOIN employees m ON e.employee_id = m.manager_id
WHERE m.manager_id IS NULL;

-- 5.使用子查询优化查询
SELECT *
FROM customers
WHERE customer_id IN (
    SELECT DISTINCT customer_id
    FROM orders
    WHERE product_id = 'C');

-- 6.使用EXISTS替换子查询
SELECT *
FROM customers c
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM orders o
    WHERE o.customer_id = c.customer_id
    AND o.product_id = 'C');
-- 7.使用JOIN语句
SELECT e.employee_id, e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
WHERE e.salary > 5000;

-- 8.避免使用LIKE %%通配符
SELECT *
FROM employees
WHERE first_name LIKE 'John%';
-- 9.使用LIKE M通配符
SELECT *
FROM employees
WHERE first_name LIKE '%son';
-- 10.使用LIMIT限制返回行数
SELECT *
FROM employees
LIMIT 10;
-- 11.使用ROWNUM限制返回行数
SELECT *
FROM employees
WHERE ROWNUM 
-- 12.使用子查询代替INTERSECT
SELECT *
FROM employees
WHERE department_id = 30
AND employee_id IN (
    SELECT employee_id
    FROM employees
    WHERE department_id = 50);
-- 13.使用子查询代替UNION
SELECT *
FROM employees
WHERE department_id = 30
OR employee_id IN (
    SELECT employee_id
    FROM employees
    WHERE department_id = 50);
-- 14.使用GROUP BY和SUM聚合函数
SELECT department_id, COUNT(*) AS count, SUM(salary) AS total_salary
FROM employees
GROUP BY department_id;
-- 15.使用HAVING过滤结果
SELECT department_id, COUNT(*) AS count, SUM(salary) AS total_salary
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING SUM(salary) > 1000000;

-- 16.使用ORDER BY排序结果
SELECT *
FROM employees
ORDER BY employee_id DESC;
-- 17.使用JOIN和子查询联合查询
SELECT *
FROM employees
WHERE department_id IN (
    SELECT department_id
    FROM departments
    WHERE location_id = 1700);

-- 18.使用DISTINCT去重复
SELECT DISTINCT department_id
FROM employees;

-- 19.使用CONNECT BY查询树形结构
SELECT LPAD(' ', (LEVEL-1)*2) || last_name || ' ' || first_name AS employee
FROM employees
START WITH manager_id IS NULL
CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id;

-- 20.使用UNION ALL合并结果集合
SELECT department_id, 'Employees' AS type
FROM employees
UNION ALL
SELECT department_id, 'Departments' AS type
FROM departments;

以上就是二十条用于优化Oracle查询的技巧和一个完整的示例。当然，在实际的开发中，我们需要根据具体的需求选择合适的查询技巧和语句，从而提高查询效率和减少开销。