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Oracle 38305: 开启数据库自动优化时代
在传统的数据库优化中，管理人员需要大量的时间和经验来维护数据库的性能。但是，随着技术的进步，越来越多的数据库开始支持自动优化功能，帮助管理员提高工作效率和追求更高的性能。
Oracle数据库作为业内知名的数据库之一，一直致力于提供最佳的数据库管理解决方案。在Oracle数据库12c中，引入了自适应优化功能，它可以自动检测和诊断数据库性能问题，并为其提供优化建议。这就是Oracle 38305，即自适应优化SQL校正。
要启用自适应优化SQL校正，首先需要确认Oracle数据库实例中是否有适当的内存分配。在Oracle 12c中，建议使用SGA_TARGET或MEMORY_TARGET参数进行动态内存管理。同时，还需要确认数据库实例中是否使用了自动跟踪输出功能以收集优化信息。
在自适应优化SQL校正启用后，可以在V$SQL_PLAN_STATISTICS自动跟踪信息视图中查看SQL执行计划统计信息。连接到数据库实例，执行以下命令：
SELECT *
FROM V$SQL_PLAN_STATISTICS;
这将显示SQL执行计划统计信息，其中会包含执行时间、I/O、CPU使用情况以及其他重要数据。
如果自适应优化SQL校正检测到SQL语句的执行计划存在性能问题，它将自动调整执行计划以提高性能。这通常涉及修改SQL执行计划的优化器成本模型，与Oracle数据库提供的统计信息相关。自适应优化SQL校正使用自己的统计信息来完全自动地平衡优化器成本模型。
为了更好地理解自适应优化SQL校正，以下是一个示例：
假设我们有一个查询语句，用于返回指定时间范围内的所有销售总额，如下所示：
SELECT SUM(sales.amount)
FROM sales
WHERE sales.date BETWEEN TO_DATE(’01-JAN-2017′,’DD-MON-YYYY’) AND TO_DATE(’31-DEC-2017′,’DD-MON-YYYY’);
在查询之前，自适应优化SQL校正会自动执行查询计划，并生成相关的优化统计信息。如果当前SQL计划的实际执行成本与自适应优化SQL校正预测的成本相差太大，那么自适应优化SQL校正就会收集关于有关执行计划的统计信息，并检查SQL计划是否需要进行调整。
在我们的示例中，如果自适应优化SQL校正检测到性能问题，可能会执行以下操作:
– 收集关于查询表的统计信息并更新优化器成本模型。
– 根据收集的统计信息生成一个新的SQL执行计划，该计划可能更适合当前的环境和工作负载。
自适应优化SQL校正可以显著提高数据库性能，并帮助管理人员避免耗时且容易出错的手动优化工作。通过启用自适应优化SQL校正，Oracle数据库开始了自动优化时代，使数据库管理更加智能和高效。
