20万条数据成功导入Mysql数据库（20万数据导入mysql）

20万条数据成功导入Mysql数据库

Mysql是目前最流行的关系型数据库之一，它的高可靠性、高性能以及易于使用让它成为了许多企业和开发者的首选数据库。本文将介绍如何成功导入20万条数据到Mysql数据库中。

我们需要准备好数据。在本文中，我们以一个简单的学生信息表为例，该表包含学生的ID、姓名、年龄、性别、班级等基本信息。我们可以使用Python程序生成测试数据，代码如下：

“`python

import random

import string

def random_string(length):

return ”.join(random.choice(string.ascii_letters) for m in range(length))

def random_int(length):

return random.randint(1, length)

def random_gender():

return random.choice([‘男’, ‘女’])

def generate_data(count):

data = []

for i in range(1, count, 1):

entry = (str(i), random_string(6), random_int(30), random_gender(), random_string(6))

data.append(entry)

return data

if __name__ == ‘__mn__’:

data = generate_data(200000)

with open(‘data.sql’, ‘w’) as f:

for entry in data:

statement = “INSERT INTO student (id, name, age, gender, class) VALUES (‘%s’, ‘%s’, %d, ‘%s’, ‘%s’);\n” % entry

f.write(statement)

上面的代码中生成了20万条学生信息数据，并将它们保存到了一个名为data.sql的文件中。这个文件包含了若干行SQL语句，每一行表示一条INSERT语句，可以用来向Mysql数据库中插入数据。

接下来，我们需要确保Mysql数据库已经安装在本地计算机上，并且可以通过命令行或图形界面工具进行访问。这里我们以命令行方式连接到Mysql数据库。假设我们要向名为test的数据库中的名为student的表中插入数据，首先需要使用以下命令登录到Mysql：

mysql -uroot -p

其中，-uroot表示使用root用户登录，-p表示需要输入密码。接着需要输入密码，登录到Mysql后，可以使用以下命令打开test数据库：

use test;

接下来，我们就可以将刚刚生成的数据导入到student表中了。在命令行中使用以下命令：

source /path/to/data.sql;

其中，/path/to/data.sql需要替换为实际的文件路径。运行以上命令后，Mysql会执行data.sql中的若干行SQL语句，并将数据插入到student表中。

如果要导入的数据很大，可能会导致长时间的等待。这时，我们可以考虑使用Mysql的LOAD DATA INFILE语句，该语句可以将大量数据快速导入到Mysql数据库中。以下是使用LOAD DATA INFILE导入数据的示例代码：

```mysql
LOAD DATA INFILE '/path/to/data.csv'
INTO TABLE student(id, name, age, gender, class);

其中，/path/to/data.csv需要替换为实际的文件路径，student表示目标表名，id、name、age、gender和class表示目标表中的列名。通过LOAD DATA INFILE导入数据时，需要注意的是目标表的列数和导入的数据列数要保持一致，否则可能导致错误。

如果需要验证刚刚插入到Mysql中的数据，可以使用以下命令查看student表中的数据：

“`mysql

SELECT * FROM student;

如果数据导入成功，就会看到刚刚插入的200000条记录。

本文介绍了如何使用Python生成测试数据，并通过命令行或LOAD DATA INFILE方式将数据导入到Mysql数据库中。通过本文的示例代码，读者可以深入学习Mysql数据库的使用，为自己的开发工作积累经验。