MySQL查询优化避免使用不等于和范围查询（mysql不等于范围）

MySQL查询优化：避免使用不等于和范围查询

在MySQL中，不等于和范围查询是一些常见的查询方式。但是，他们的性能通常较差，特别是在大数据量的情况下。本文将介绍如何避免使用不等于和范围查询，并提供一些可用的优化技巧来改善查询性能。

避免使用“!=”操作符

在MySQL中，不等于操作符“!=”（或“”）经常被用于查询不匹配特定条件的行。但是，当数据集很大时，此类型的查询会变得非常慢，因为每一行都需要进行比较。而且，MySQL官方文档建议避免使用“!=”操作符，因为它可能导致全表扫描。

下面是一些例子，说明如何避免使用“!=”操作符。

例1：使用“=”操作符代替“!=”

如果要选择所有不等于1的行，则可以使用以下查询：

SELECT * FROM table WHERE column != 1;

但是，如果你想避免使用“!=”，你可以使用以下查询：

SELECT * FROM table WHERE NOT (column = 1);

这个查询与第一个查询相同，但使用了“=”操作符。这种方法可能更快，因为MySQL可以更好地优化它。

例2：使用“IS NULL”和“IS NOT NULL”代替“= NULL”和“!= NULL”

当你想要查找NULL值时，使用“=”和“!=”操作符可能会出现问题，因为“=”和“!=”表达式无法处理NULL值。取而代之的是，你应该使用“IS NULL”和“IS NOT NULL”操作符。

下面是一个例子：

SELECT * FROM table WHERE column IS NULL;

这将选择所有包含NULL值的行。如果你想选择所有不包含NULL值的行，则可以使用以下查询：

SELECT * FROM table WHERE column IS NOT NULL;

避免使用范围查询

范围查询是MySQL中的另一个基本查询方式。例如，下面的查询可选择在指定范围内的行：

SELECT * FROM table WHERE column BETWEEN 100 AND 200;

然而，当数据集很大时，范围查询将变得非常慢。这是因为，MySQL必须扫描表中的每一行来查找与范围条件匹配的行。

下面是一些例子，说明如何避免使用范围查询。

例1：使用“IN”操作符代替“BETWEEN”

如果你想选择包含多个值的行，则可以使用“IN”操作符。例如：

SELECT * FROM table WHERE column IN (100, 200, 300);

这将选择列“column”中包含100、200或300的所有行。如果你只想选择列“column”中的前100个行，则可以使用以下查询：

SELECT * FROM table WHERE column IN (SELECT column FROM table ORDER BY column LIMIT 100);

例2：使用“>”和“

如果你想选择比一个值大但比另一个值小的行，则可以使用“>”和“

SELECT * FROM table WHERE column > 100 AND column

这个查询比BETWEEN操作符更快，因为它只扫描满足条件的行。

总结

在本文中，我们讨论了如何避免使用不等于和范围查询，并提供了一些优化技巧，以改善查询性能。虽然不等于和范围查询是非常常用的查询方式，但是他们在面对大型数据集时带来的性能问题是不可忽视的。如果你想使查询更快，那么必须避免使用这种查询方式，并采用优化技巧。