详解MySQL的三级城市表设计方法（mysql 三级城市表）

MySQL的三级城市表设计方法

MySQL是广泛使用的关系型数据库管理系统，被广泛用于各种类型的应用程序中。如果你需要设计一个应用程序，其中需要用到城市列表，那么你需要一种高效的方法来组织城市数据。在这篇文章中，我们将介绍如何使用MySQL来设计一个高效的三级城市表。本文将详解如何创建表以及如何将数据导入表中，希望能对您有所帮助。

创建三级城市表

在MySQL中，创建一个三级城市表可以使用以下代码：

CREATE TABLE `city` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(50) NOT NULL,

`parent_id` int(11) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

在上面的代码中，我们创建了一个名为“city”的表，它有三个列：id、name和parent_id。其中，id和parent_id都是整数，而name是一个字符串，使用了UTF-8编码。id列是一个自动增长的列，而parent_id列会存储与城市相关的父级id。通过这种方式，我们可以将城市分类为三个级别。

导入三级城市数据

现在，我们已经创建了一个表，但是这个表中还没有任何数据。让我们来看看如何从CSV文件中导入数据。我们需要一个包含城市数据的CSV文件。该文件应该包括三个字段：id、name和parent_id。下面是一个样例文件：

id,name,parent_id

1,北京市,0

2,上海市,0

3,天津市,0

4,重庆市,0

5,海淀区,1

6,朝阳区,1

7,东城区,1

8,黄浦区,2

9,静安区,2

10,徐汇区,2

11,和平区,3

12,河东区,3

13,河西区,3

14,渝中区,4

15,北碚区,4

16,江北区,4

通过这个文件，我们可以看到，有四个城市属于第一级别，它们的parent_id为0；还有七个城市属于第二级别，它们的父级id是第一级别的城市；最后有五个城市属于第三级别，它们的父级id是第二级别的城市。

接下来，让我们看看如何将这个文件的数据导入到我们的数据库表中。这可以通过MySQL的LOAD DATA命令完成：

LOAD DATA INFILE ‘/path/to/file.csv’

INTO TABLE city

FIELDS TERMINATED BY ‘,’

LINES TERMINATED BY ‘\n’

IGNORE 1 ROWS;

在上面的代码中，我们将文件路径替换为实际路径，表名为“city”。使用FIELDS和LINES关键字告诉MySQL如何解析文件。这里我们使用逗号作为字段分隔符，换行符“\n”作为行分隔符。忽略第一行是因为它只包含表头而不是数据。

查询三级城市表中的数据

当你已经将数据导入到数据库表中时，你可以使用SELECT命令查询该表中的数据。以下是一些示例查询：

— 查询所有城市名称

SELECT name FROM city;

— 查询第一级别城市

SELECT name FROM city WHERE parent_id = 0;

— 查询第二级别城市

SELECT city1.name AS province, city2.name AS city

FROM city AS city1

JOIN city AS city2 ON city1.id = city2.parent_id

WHERE city1.parent_id = 0;

— 查询第三级别城市

SELECT city1.name AS province, city2.name AS city, city3.name AS district

FROM city AS city1

JOIN city AS city2 ON city1.id = city2.parent_id

JOIN city AS city3 ON city2.id = city3.parent_id

WHERE city1.parent_id = 0;

在上面的代码中，我们查询了所有城市的名称、第一级别城市，以及第二级别和第三级别的城市。在第二级别和第三级别的查询中，我们使用了联接语句，连接了三个city表，以获取城市名称和其父级的名称。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用MySQL来创建一个高效的三级城市表。我们创建了一个表，包含id、name和parent_id这三个字段，使用了自动增长的id来标识每个城市，使用parent_id将城市归类到三个级别中的一级。我们还演示了如何从CSV文件中导入数据，并查询了从该表中检索数据的示例。希望这篇文章能帮助你更好地组织城市数据。