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Oracle 数据库中的关键查询之路
Oracle 数据库在企业级应用中占据着重要地位，因而对于其查询能力的提升也变得非常关键。本篇文章将会介绍一些 Oracle 数据库中的关键查询技术，帮助读者更为高效地使用 Oracle 数据库。
1. 列分区 (Partitioning)
Oracle 数据库提供了列分区技术，可以将表的数据以指定的列为基础进行分区。通过这种方式可以让查询效率更高，降低数据访问时间并且可以针对单独的分区进行处理，同时也可以使用更小的索引进行查询。
2. 列索引 (Indexing)
索引的作用是提高查询语句的执行效率。在 Oracle 数据库中，索引可分为唯一性和一般性索引。唯一性索引比较特别，它用作保证某一列的唯一性，一般性索引则被用于不唯一的列上。不管使用哪种索引，在高效利用索引时，我们需注意一些细节，如避免为 NULL 值创建索引等。
3. 视图 (View)
Oracle 数据库中的视图是查询语句的封装，并可对视图编写操作语句进行数据增、删、改等数据处理。视图还支持一种称为“分析函数”（Analytic Function）的特殊函数，他们不同于简单的聚合函数，能够对特定的数据集执行复杂的计算。
4. 集合运算 (Set Operators)
Oracle 数据库中常常会用到集合运算，例如并集（UNION）、交集（INTERSECT）和差集（MINUS）等。这些操作可以让我们更为精确地指定数据条件，从而提高查询效率。
代码示例：
SELECT *
FROM tableA
UNION
SELECT *
FROM tableB; — Union 运算
SELECT *
FROM tableA
INTERSECT
SELECT *
FROM tableB; — Intersection 运算
SELECT *
FROM tableA
MINUS
SELECT *
FROM tableB; — Differences 运算
5. 子查询 (Subqueries)
子查询是在其它查询语句中嵌套的查询语句，它通常用于精确限制所需返回数据的数量和条件。在 Oracle 数据库中，子查询支持多个表的关联、聚合函数和排序等。
代码示例：
SELECT *
FROM tableA
WHERE tableA.id IN (SELECT id FROM tableB WHERE tableB.cost > 3000); — 子查询
6. 并行查询 (Parallel Query)
Oracle 数据库支持并行查询，提高了查询效率。并行查询将查询任务分为多个子任务并行执行，有助于在大型多核系统上处理查询语句。并行查询可以通过如下方式开启：
ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;
ALTER SESSION ENABLE PARALLEL QUERY;
总结
本文介绍了关键的 Oracle 数据库查询技术，包括列分区、列索引、视图、集合运算、子查询和并行查询等。通过优化查询语句的执行效率，我们可以更快地获得所需的数据，让企业级应用更为高效、稳定。
