Oracle Ex11g打开新的数据库之门（oracle ex11g）

Oracle Ex11g：解锁数据库的新道路

Oracle是世界上最著名的关系数据库，备受认可。Oracle 11g最近推出了一个新产品：Exadata Database Machine，可以驱动大型数据仓库和OLTP / OLAP的混合工作负载，在安全位置处理企业级数据，开辟了新的数据库之门。

Exadata是一种数据存储解决方案，采用智能存储网格技术。它通过闪存、物理存储和显卡来提高数据仓库和OLTP / OLAP混合工作负载的性能和可扩展性。这意味着你可以在数据仓库和OLAP业务之间制定一个巨大的、可扩展的容量，而不像以前只能选择其中之一。

这是一个飞速的技术进步。Exadata性能突破了以前的水平，可以大大提高处理大型数据的效果，减少繁琐的处理步骤。Exadata还可以通过自动化的负载平衡来提高灵活性和可靠性。这样，用户就可以根据实际需求分配存储空间等资源。

值得一提的是，Exadata具有内置的安全性。此方案并不需要运行在公共云上，而是在用户的专用数据中心内部。这使得企业可以通过这种方式保护数据，无需担心在与他人共享基础架构的云上时会发生不安全的情况。

为了激发Exadata的潜力，Oracle 11g的一个非常有趣的特性是“智能延迟加载”，它通过自动调整内存大小和优化I / O处理来防止延迟。这种特性实际上是一种机器学习技术，可以使你在多个任务上实现更完美的结果。

以下是使用Exadata解锁Oracle 11g数据的例子：

假设你需要读取包含10亿行数据的大型csv文件，并将其插入一个表中。在传统的Oracle数据操作方案中，这将需要一个非常长的时间，因为需要逐行读取数据，然后按行插入数据。但是通过使用Exadata，你可以利用智能加载延迟特性，将数据集成在数据节点中，并利用闪存、显卡和其他技术加快数据处理速度。

基于此，我们可以使用以下代码完成这个任务：

1. 创表：

CREATE TABLE large_csv_table (

id NUMBER(10),

name VARCHAR2(50),

address VARCHAR2(100),

phone VARCHAR2(20)

);

2. 导入csv文件：

BEGIN

DBMS_LOB.CREATETEMPORARY(blob_clob, TRUE);

DBMS_LOB.OPEN(blob_clob, DBMS_LOB.LOB_READWRITE);

DBMS_LOB.LOADFROMFILE(blob_clob, ‘/path/to/large/file.csv’, DBMS_LOB.getLength(blob_clob));

END;

3. 数据插入：

INSERT INTO large_csv_table (

SELECT *

FROM (

SELECT CAST(MULTISET (

SELECT dbms_random.string(‘X’, 10)

FROM all_objects

WHERE rownum

) AS large_csv_table_array_typ) AS large_csv_table_array

FROM dual

)

UNNEST lar_csv_table_array

);

总体而言，通过使用Exadata，你可以加速数据处理速度，提高性能和安全性，并为企业提供更灵活的数据库架构。因此，在那些需要高性能、大规模数据和宽带存储的业务中，Exadata作为一种充分利用硬件资源和网络智能化的工具，是非常有前途的。