MySQL表合并两张表如何求并集（mysql 两表求值合并）

MySQL表合并：两张表如何求并集？

MySQL是一种非常流行的关系型数据库管理系统。在实际应用中，经常需要将两张表进行合并，从而实现数据的统一管理和查询。当两张表的结构相同，但数据不同的时候，我们可以通过求并集来实现表合并。那么，如何在MySQL中实现表的合并呢？

一、理解表的概念

在MySQL中，表是数据库中存储数据的基本对象，它由若干行和若干列组成，每行表示一条数据记录，每列表示一个数据字段。表中的每个字段都具有一个数据类型，例如整型、小数型、字符串型等。在MySQL中，通过使用CREATE TABLE语句可以创建表，例如：

CREATE TABLE student(
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20),
    age INT,
    score FLOAT
);

上述语句创建了一个名为student的表，它包含id、name、age和score四个字段。其中，id为主键，自动递增。

二、通过UNION实现表合并

当我们有两张结构相同的表table1和table2时，我们可以通过UNION关键字实现表的合并。具体实现方式如下：

SELECT * FROM table1
UNION
SELECT * FROM table2;

以上语句将table1和table2两张表的所有数据合并起来，并去除了重复记录。需要注意的是，UNION只合并相同列的数据，因此，在两张表的列名和数据类型都相同的情况下才能使用UNION。

三、通过UNION ALL实现表的合并

有时候，我们需要合并两张表的数据，但是不需要去除重复记录。这种情况下，我们可以使用UNION ALL实现表的合并，具体实现方式如下：

SELECT * FROM table1
UNION ALL
SELECT * FROM table2;

以上语句将table1和table2两张表的所有数据合并起来，不去除任何记录。需要注意的是，UNION ALL也只合并相同列的数据。

四、实例演示

为了帮助读者更好地理解如何使用UNION和UNION ALL实现两张表的合并，我们这里举一个实例。假设我们有两张表student1和student2，它们的结构和数据如下：

student1表：

+----+-------+-----+-------+
| id | name  | age | score |
+----+-------+-----+-------+
|  1 | Jack  |  20 |  90.5 |
|  2 | Tom   |  19 |  85.0 |
|  3 | Alice |  21 |  92.5 |
+----+-------+-----+-------+

student2表：

+----+--------+-----+-------+
| id | name   | age | score |
+----+--------+-----+-------+
|  4 | Peter  |  20 |  87.5 |
|  5 | David  |  20 |  89.0 |
|  6 | Wendy  |  21 |  93.0 |
+----+--------+-----+-------+

现在，我们需要将这两张表的数据合并到一起，形成一张新的表。使用以下SQL语句可以实现这个功能：

SELECT * FROM student1
UNION ALL
SELECT * FROM student2;

执行以上语句，得到以下输出结果：

+----+-------+-----+-------+
| id | name  | age | score |
+----+-------+-----+-------+
|  1 | Jack  |  20 |  90.5 |
|  2 | Tom   |  19 |  85.0 |
|  3 | Alice |  21 |  92.5 |
|  4 | Peter |  20 |  87.5 |
|  5 | David |  20 |  89.0 |
|  6 | Wendy |  21 |  93.0 |
+----+-------+-----+-------+

可以发现，以上语句将student1和student2两张表的数据全部合并到了一起，并形成了一个新的表。

五、总结

通过本文的介绍，我们可以知道，在MySQL中使用UNION和UNION ALL均可以实现两张表的合并。当我们需要去除重复记录时，使用UNION关键字；当我们不需要去除重复记录时，使用UNION ALL关键字。同时，需要注意的是，UNION和UNION ALL均只合并相同列的数据，因此，在两张表的列名和数据类型都相同的情况下才能使用。我们强烈建议读者在实际应用中注意备份数据，以免在操作过程中丢失重要数据。