Python开发MySQL数据库,快速操作实现的mysql_db模块
MySQL作为一种轻量级、高性能、可定制化的数据库管理系统,受到许多开发者的欢迎。而在Python应用开发中,MySQL也是被广泛使用的数据库之一。为了方便Python开发者使用MySQL,我们可以借助一些第三方模块。其中,mysql_db就是一个开发MySQL的Python模块,可以帮助我们更快速地操作MySQL数据库。
安装mysql_db模块
在开始使用mysql_db模块前,需要先安装。我们可以通过以下命令在命令行安装mysql_db:
pip install mysql_db
安装好之后,就可以开始使用mysql_db模块了。
连接MySQL
操作MySQL数据库,首先我们需要建立一个与数据库的连接。mysql_db提供了如下方法:
“`python
connect(host:str, user:str, password:str, database:str, port:int=3306, timeout:int=10, autocommit:bool=True) -> None:
其中,参数的含义如下:
- host: MySQL服务器的主机名或IP地址;
- user: MySQL数据库的用户名;
- password: MySQL数据库的密码;
- database: 要连接的数据库名;
- port: MySQL服务器的端口,默认为3306;
- timeout: 连接的超时时间,默认为10s;
- autocommit: 是否自动提交,默认为True。
连接成功之后,我们可以得到一个MySQL连接对象,以便后续的操作。
```python
import mysql_db
# 建立连接
conn = mysql_db.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', port=3306)
执行SQL语句
连接建立成功后,我们就可以任意执行SQL语句。mysql_db提供了如下方法:
“`python
execute(sql:str, params:Union[Tuple, List]=None) -> int:
其中,参数的含义如下:
- sql: 要执行的SQL语句;
- params: SQL语句中的参数,可以为None。
该方法执行SQL语句,并返回受影响的行数。如果需要获取查询结果,还可以使用如下方法:
```python
query(sql:str, params:Union[Tuple, List]=None) -> List[Dict]:
该方法执行SQL语句,并返回查询的结果集。查询结果以字典的形式返回,方便操作。
“`python
# 执行一条插入语句
conn.execute(“insert into users(name, age) values(‘Tom’, 25)”)
# 执行一条查询语句
result = conn.query(“select * from users where age > %s”, (20,))
print(result)
事务操作
在操作数据库时,有些操作是需要保证原子性的。这时,我们可以使用事务来保证操作的原子性。mysql_db提供了如下方法:
```python
with_transaction(callback:Callable) -> None:
其中,参数callback是一个回调函数,用于执行事务中的操作。如果回调函数正常返回,事务会被提交;如果回调函数抛出异常,则事务会被回滚。
“`python
import random
# 定义一个回调函数
def transfer_money(src:str, dst:str, money:int):
# 转出账户扣除金额
conn.execute(“update account set balance = balance – %s where id = %s”, (money, src))
# 转入账户增加金额
conn.execute(“update account set balance = balance + %s where id = %s”, (money, dst))
# 执行事务操作
try:
conn.with_transaction(lambda: transfer_money(‘1’, ‘2’, 100))
print(“转账成功!”)
except:
print(“转账失败!”)
总结
mysql_db是一个简单易用的Python MySQL操作模块,它可以帮助我们快速实现MySQL数据库操作。在使用mysql_db过程中,我们需要先建立连接,然后执行SQL语句进行增删改查操作。另外,在需要保证操作原子性时,我们可以借助mysql_db实现事务操作。