优化极致优化EF与Oracle配合攻克性能瓶颈（ef oracle性能）

随着业务增长和数据量的不断增加，系统的性能瓶颈也越来越明显。为了解决这个问题，我们采用了EF框架与Oracle数据库进行配合优化，目的就是将系统性能优化到极致。

一、EF框架介绍

Entity Framework（EF）是微软推出的一种开发对象关系映射（ORM）的框架，它可以将数据库中的数据映射到.NET框架中的实体类，提供了一种对象化的方式来处理数据库数据。EF拥有很多的优点，比如开发效率高，简化了数据访问的代码，支持LINQ等现代编程方式等等。

二、Oracle数据库介绍

Oracle数据库是全球知名的关系数据库管理系统（RDBMS），它拥有非常强大的存储和处理大量数据的能力，支持高可用性、安全性、可扩展性等诸多特性。Oracle通过采用各种技术，如缓存、SQL调优等来提高系统的性能，使得大部分企业在做数据库选择时会选择Oracle。

三、EF与Oracle配合优化的方式

1. 大批量数据的优化

EF默认情况下每次查询都会从数据库中取出一条记录，这样在大量数据的情况下就会导致查询速度变慢。在这种情况下，我们可以利用EF的批量操作功能，将大批量的数据一次性从数据库中取出，然后进行相应的处理。

var dataList = dbContext.EntityName.Where(p => p.ID > 1000).ToList(); // 查询ID大于1000的所有数据

dbContext.EntityName.RemoveRange(dataList); // 批量删除数据

dbContext.EntityName.AddRange(dataList); // 批量插入数据

dbContext.SaveChanges(); // 保存修改

2. SQL语句的优化

EF框架的SQL语句生成有时不太理想，可能会导致查询效率低下。在这种情况下，我们可以使用自定义的SQL语句来优化系统性能。

var sql = “SELECT * FROM EntityName WHERE ID > :pID”; // 自定义SQL语句

var param = new OracleParameter(“:pID”, OracleDbType.Int32) { Value = 1000 }; // SQL参数

var dataList = dbContext.EntityName.SqlQuery(sql, param).ToList(); // 查询ID大于1000的所有数据

3. 数据库连接池的优化

数据库连接池是为了提高系统性能而设计的一个技术方案。Oracle数据库实现了自己的数据库连接池技术，通过采用数据库连接池，可以减少连接池的重复创建和销毁，提高系统的性能。

var connString = “Data Source=IP:Port/SID;User ID=UserID;Password=Password”; //数据库连接字符串

var conn = new OracleConnection(connString); //创建数据库连接对象

// 设置连接池信息

conn.Open();

conn.BeginTransaction();

…

四、总结

通过EF框架与Oracle数据库进行配合优化，我们可以极大地提高系统的性能，使得系统能够处理更多的数据并且更加高效。在具体实施中，我们需要根据具体情况选择合适的优化策略，以达到最佳的效果。