CDH实现MySQL和Hadoop的互通（cdh配置mysql）

CDH实现MySQL和Hadoop的互通

随着大数据的应用越来越广泛，不同数据源之间的互通也变得愈发重要，本文将介绍如何在CDH（Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop）上实现MySQL和Hadoop之间的数据传输。

安装MySQL JDBC驱动程序

要在CDH上安装MySQL JDBC驱动程序。可以从MySQL官网下载JDBC驱动程序，然后将其上传到CDH主机上的/usr/share/java/目录中。将JDBC驱动程序添加到CDH的CLASSPATH中，可以通过以下命令实现：

$ export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/share/java/mysql-connector-java.jar

创建Sqoop作业

Sqoop是CDH中用于连接Hadoop和关系型数据库的一个工具。在Sqoop中，通过创建作业来传输数据。可以使用以下命令创建一个从MySQL中导出数据到HDFS（Hadoop Distributed File System）的Sqoop作业：

$ sqoop import –connect jdbc:mysql://mysql.example.com/sales_database –username sales_user –password sales_password –table sales_data –target-dir /user/cdh/sales_data

这个命令会从MySQL中连接到销售数据库，将sales_data表中的数据导出到HDFS中的/user/cdh/sales_data目录下。可以根据需要更改选项并添加其他任务参数，例如–columns参数指定要导出的列。

将数据导入到MySQL

同样，可以使用Sqoop将HDFS中的数据导入到MySQL数据库中：

$ sqoop export –connect jdbc:mysql://mysql.example.com/sales_database –username sales_user –password sales_password –table sales_data –export-dir /user/cdh/sales_data

这个命令将从HDFS的/user/cdh/sales_data目录中导出数据，并将其导入到MySQL中的sales_data表中。可以像导入Hadoop数据一样更改选项和添加其他任务参数。

结论

本文介绍了如何在CDH上实现MySQL和Hadoop之间的数据传输。通过安装MySQL JDBC驱动程序并使用Sqoop工具来创建作业，可以轻松地在不同数据源之间传输数据。这种数据传输方案可以帮助组织更好地管理和分析不同来源的数据，提高数据价值。