CDH5与MySQL一起助你轻松奔跑（cdh5 mysql）

CDH5与MySQL一起助你轻松奔跑

CDH5和MySQL是两个非常流行的开源工具，它们都有自己的优点和用途。CDH5是基于Hadoop的分布式计算平台，可以用来处理海量数据，而MySQL是一种轻量级的关系型数据库，可以用来存储数据和执行复杂的查询。本文将探讨如何将CDH5和MySQL一起使用，以便优化数据处理和查询速度。

需要下载并安装CDH5和MySQL。CDH5可以从官方网站上下载，有免费和付费版本可供选择。MySQL也是免费的，可以从官方网站下载安装程序。在安装过程中，请确保按照指示设置好参数和账户的权限，以便后续的操作。

一旦CDH5和MySQL都安装好了，就可以开始将它们结合起来使用了。需要在CDH5中配置MySQL的连接信息。可以使用Java程序或Hue界面来完成此任务。以下是使用Java程序来配置的示例代码：

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver").newInstance();
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb", "username", "password");
Statement stmt = conn.createStatement();
String sql = "CREATE TABLE mytable (id INT, name VARCHAR(255))";
stmt.executeUpdate(sql);

这个代码片段实现了如何连接到MySQL数据库，并创建一个名为mytable的表格。其中，localhost表示MySQL服务器所在的IP地址，3306表示默认的MySQL端口号，mydb表示数据库名称，username和password分别表示MySQL的登录账号和密码。

在CDH5中，可以使用Sqoop工具来导入和导出数据。以下是使用Sqoop将数据从Hadoop/HDFS导入到MySQL的示例代码：

sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost/mydb --username root --password passwd --table mytable --export-dir /user/input/hadoop_file.txt

这个命令将Hadoop中的一个文本文件导出到MySQL中的mytable表格中。其中，jdbc:mysql://localhost/mydb表示MySQL数据库的连接地址，root和passwd分别表示MySQL登录账号和密码，mytable表示MySQL的表格名称，/user/input/hadoop_file.txt表示待导出的Hadoop文本文件。

另外，CDH5还提供了Impala工具，它是基于Hadoop的SQL查询引擎，可以在高速内存中执行SQL查询。以下是使用Impala查询MySQL数据的示例代码：

CREATE EXTERNAL TABLE mytable (id INT, name VARCHAR(255))
STORED AS PARQUET
LOCATION '/user/hive/warehouse/mytable';
SELECT * FROM mytable;

这个代码片段创建了一个名为mytable的内部表格，并将数据从MySQL导入到Impala中。其中，PARQUET是Impala支持的数据格式之一，可以用来压缩数据和加快查询速度。注意不同版本的Impala和MySQL可能需要不同的配置和参数设置。

CDH5和MySQL组合起来可以用来处理海量数据和执行复杂的SQL查询。它们通过Sqoop和Impala等工具来实现数据导入和导出，以及基于Hadoop的SQL查询。使用该组合可以大大提高数据处理和查询效率，尤其对于大型数据仓库和跨平台应用来说，优势更加明显。