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C语言与Oracle应用于数据去重
随着信息化时代的到来，数据量也随之快速增长。在数据处理过程中，数据重复性会成为一个重要的问题。为了避免数据的重复与过多的存储，我们需要对数据进行去重处理。在此，我们将介绍如何使用C语言与Oracle来处理数据去重问题。
1. 利用C语言实现数据去重
C语言是一门高效的编程语言，在大规模数据处理方面有很好的优化表现。下面给出一个简单的C语言程序，通过使用哈希表来实现数据去重。
#include
#include
#define SIZE 65536
typedef struct node
{
int data;
struct node *next;
}Node, *PNode;
int hash(int data)
{
return (data + 32767) % SIZE;
}
void insert(PNode hashTable[], int data)
{
int h = hash(data);
PNode p = hashTable[h], q = NULL;
while (p && p->data
{
q = p;
p = p->next;
}
if (p && p->data == data)
{
return ;
}
PNode n = (PNode)malloc(sizeof(Node));
n->data = data;
n->next = p;
if (q == NULL)
{
hashTable[h] = n;
}
else
{
q->next = n;
}
return ;
}
void freeHashTable(PNode hashTable[])
{
int i;
for (i = 0; i
{
PNode p = hashTable[i], q;
while (p)
{
q = p->next;
free(p);
p = q;
}
}
}
int mn()
{
PNode hashTable[SIZE] = { 0 };
int data;
while (scanf(“%d”, &data) != EOF)
{
insert(hashTable, data);
}
freeHashTable(hashTable);
return 0;
}
在上述代码中，我们使用哈希表实现了数据去重。数据从标准输入中读入，经过哈希函数处理后，存放在哈希表中。通过比较，如果发现重复数据，则不再进行插入操作。对哈希表进行清空。
2. 利用Oracle实现数据去重
Oracle数据库是一款成熟且广泛使用的数据库系统，也是数据去重的好帮手。下面给出实现数据去重的代码：
DELETE FROM student
WHERE ROWID NOT IN (
SELECT MIN(ROWID)
FROM student
GROUP BY id
);
在上述代码中，我们使用了DELETE语句来删除重复数据，同时使用MIN函数来选择重复数据中的最小ROWID。通过GROUP BY语句将所有id相同的数据聚合在一起，实现了数据去重的操作。
总结
通过上述C语言与Oracle的代码，我们可以看到，两者均可以实现数据去重的操作，但各有不同的实现方式。在实际应用中，我们可以根据需求选择哪种方式更加合适。C语言代码较简单易懂，适用于小规模的数据处理，而Oracle则可以处理大规模的数据量。因此，在实际应用中，我们可以选择适合的工具，来解决数据去重问题。
