C语言与Oracle应用于数据去重(c oracle 去重)

C语言与Oracle应用于数据去重

随着信息化时代的到来,数据量也随之快速增长。在数据处理过程中,数据重复性会成为一个重要的问题。为了避免数据的重复与过多的存储,我们需要对数据进行去重处理。在此,我们将介绍如何使用C语言与Oracle来处理数据去重问题。

1. 利用C语言实现数据去重

C语言是一门高效的编程语言,在大规模数据处理方面有很好的优化表现。下面给出一个简单的C语言程序,通过使用哈希表来实现数据去重。

#include

#include

#define SIZE 65536

typedef struct node

{

int data;

struct node *next;

}Node, *PNode;

int hash(int data)

{

return (data + 32767) % SIZE;

}

void insert(PNode hashTable[], int data)

{

int h = hash(data);

PNode p = hashTable[h], q = NULL;

while (p && p->data

{

q = p;

p = p->next;

}

if (p && p->data == data)

{

return ;

}

PNode n = (PNode)malloc(sizeof(Node));

n->data = data;

n->next = p;

if (q == NULL)

{

hashTable[h] = n;

}

else

{

q->next = n;

}

return ;

}

void freeHashTable(PNode hashTable[])

{

int i;

for (i = 0; i

{

PNode p = hashTable[i], q;

while (p)

{

q = p->next;

free(p);

p = q;

}

}

}

int mn()

{

PNode hashTable[SIZE] = { 0 };

int data;

while (scanf(“%d”, &data) != EOF)

{

insert(hashTable, data);

}

freeHashTable(hashTable);

return 0;

}

在上述代码中,我们使用哈希表实现了数据去重。数据从标准输入中读入,经过哈希函数处理后,存放在哈希表中。通过比较,如果发现重复数据,则不再进行插入操作。对哈希表进行清空。

2. 利用Oracle实现数据去重

Oracle数据库是一款成熟且广泛使用的数据库系统,也是数据去重的好帮手。下面给出实现数据去重的代码:

DELETE FROM student

WHERE ROWID NOT IN (

SELECT MIN(ROWID)

FROM student

GROUP BY id

);

在上述代码中,我们使用了DELETE语句来删除重复数据,同时使用MIN函数来选择重复数据中的最小ROWID。通过GROUP BY语句将所有id相同的数据聚合在一起,实现了数据去重的操作。

总结

通过上述C语言与Oracle的代码,我们可以看到,两者均可以实现数据去重的操作,但各有不同的实现方式。在实际应用中,我们可以根据需求选择哪种方式更加合适。C语言代码较简单易懂,适用于小规模的数据处理,而Oracle则可以处理大规模的数据量。因此,在实际应用中,我们可以选择适合的工具,来解决数据去重问题。

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文章名称:《C语言与Oracle应用于数据去重(c oracle 去重)》
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