MySQL的中位数算法,快速准确计算数据集中间的值
中位数是一个数据集的中间值,由于它不受异常值的影响,因此很常用。 在MySQL中,中位数的计算可以使用以下公式:
若数据集中的元素个数为n,则其中位数median=(n+1)/2
对于有偶数个元素的数据集,中位数为排序后中间两个数的平均值。
在MySQL中,有多种方法可以计算中位数。
方法1:使用单个查询语句
SELECT AVG(t1.salary)
FROM
(SELECT @rownum:=@rownum+1 AS row_number, u.salary
FROM user u, (SELECT @rownum:=0) r
ORDER BY u.salary) AS t1,
(SELECT COUNT(*) AS total_rows
FROM user u) AS t2
WHERE 1
AND t1.row_number IN ( FLOOR(total_rows/2), CEIL(total_rows/2) )
在这个查询语句中,我们首先选择所有的salary,并使用ORDER BY排序,然后将row_number添加到每行中以计算每个salary的排名。 我们使用公式n=(n+1)/2来计算中位数,并使用该值来选择薪资值。
方法2:使用聚合和子查询
SELECT AVG(inner_tbl.salary)
FROM
(SELECT salary
FROM
(SELECT salary, @rownum:=@rownum+1 AS `row_number`, @total_rows:=@rownum
FROM user, (SELECT @rownum:=0) r
WHERE salary IS NOT NULL AND salary ”
ORDER BY salary) AS inner_tbl
WHERE inner_tbl.row_number BETWEEN
(@total_rows-1)/2 AND (@total_rows)/2
ORDER BY inner_tbl.salary) AS inner_tbl2;
该查询语句首先使用子查询获取所有的salary,并将这些salary按照salary大小排序。 接下来,我们使用子查询计算出有多少行,然后使用公式(n-1)/2和n/2来计算中位数。
方法3:使用联结和子查询
SELECT AVG(temp_tbl.salary)
FROM
(SELECT salary
FROM
(SELECT salary
FROM user
WHERE salary IS NOT NULL AND salary ”
ORDER BY salary
LIMIT $start_from, 2) AS temp_tbl
ORDER BY temp_tbl.salary DESC
LIMIT 2) AS temp_tbl;
在这里,我们只计算salary不为空或空字符串的行。 我们使用LIMIT和ORDER BY子句来获取数据集中间的两个元素。 然后,我们使用AVG函数调用它们的平均值来获取中位数。
这些方法都有自己的优点和缺点,因此在选择合适的中位数计算方法时应根据需求进行评估。 但无论是哪种方法,利用MySQL的内置函数和语法,都可以很快、准确地计算出数据集的中位数。