析构Oracle的内存分配策略（oracle内存分配策略）

Oracle数据库是一种高性能、大容量的关系型数据库管理系统，内存管理策略是其核心之一。Oracle的内存管理涉及到三个方面：共享池、缓冲池和PGA，而内存分配策略则是其中一个重要的方面。

在Oracle中，内存分配策略主要是通过动态共享池中的自动共享池调整（Automatic Shared Memory Management，ASMM）来实现的。ASMM通过自动调整SGA的大小，控制共享池、缓冲池和PGA大小，从而满足数据库系统的内存需求和性能优化。

具体来说，ASMM 在SGA中预留一定的大小为SGA_TARGET的共享内存，然后自动决定不同组件具体需要的大小。其中，共享池自动管理了区域大小（SHARED_POOL_SIZE）、保护区大小（SHARED_POOL_RESERVED_SIZE）、共享池控件大小（SHARED_POOL_RESERVED_MIN_ALLOC）、共享池重用参数等属性；缓存池则自动管理了大小（DB_CACHE_SIZE）、块大小、页面置换策略等属性；PGA则自动调整SORT_AREA_SIZE参数。通过ASMM，Oracle能够自动动态分配或回收SGA内存，避免了手动设置参数导致的内存过大或过小的问题，提高了数据库系统的稳定性和性能。

但是，ASMM策略并不是完美的，具有以下的缺点：

1. 不利于性能调优：ASMM的自动分配策略过于依赖于统计数据，例如共享池中的Shared Pool Statistics和SQL Statement Statistics，这些统计数据无法精确反映实际负载和应用访问数据的变化。如果ASMM过度依赖于这些数据，则可能导致内存分配策略不够灵活，从而影响数据库系统性能。

2. 不利于深度优化：如果需要进行深度优化，则需要手动调整SGA参数，ASMM不能满足高级用户的特定需求。

因此，在实际场景中，为了更好地满足特定需求，需要手动设置SGA相关参数，并且加强内存分配策略。以下是一些可能的优化方案：

1. 手动调整SGA：手动调整SGA相关参数，包括Shared Pool Size、Buffer Cache Size、Memory Max Target、PGA Aggregrate Target等等，可以更好地满足特定场景下的内存需求。调整时需要注意各个组件之间的内存分配比例关系。

2. 监控共享池和PGA统计数据：虽然ASMM存在缺陷，但是对于大多数情况下，利用其自动分配策略是比较适合的。同时，监控共享池和PGA的统计数据，例如Shared Pool Statistics、SQL Statement Statistics、PGA Memory Max Size和PGA Memory Used等等，可以定期评估内存分配策略，并及时采取优化策略。

3. 增加物理内存：如果数据库系统当前配置下，内存使用率比较高，且存在持续的内存压力，则需要考虑增加物理内存。更大的物理内存可以提供更多的内存资源，并且减轻了内存管理的压力。

在实际操作时，需要通过基于性能调优工具的监控，对数据库的现有的内存使用情况和性能瓶颈进行分析，根据需要进行人工干预和优化。

在Oracle数据库系统中，内存分配策略是关键性的内核组成部分之一。利用ASMM等自动分配策略，可以大大简化数据库系统的内存管理，提高稳定性和性能；而手动调整SGA、监控共享池和PGA统计数据以及增加物理内存等手段，则更有针对性地满足特定场景的性能需求。