cvs文件快速导入MySQL数据库（cvs如何导入mysql）

CVS文件快速导入MySQL数据库

在日常工作和生活中，我们时常需要把数据从CSV文件中导入到MySQL数据库中。这个过程有时候比较繁琐，但是在使用正确的工具和方法的情况下，也可以非常快捷地完成。本文将介绍如何使用Python和MySQLdb模块快速把CSV文件导入MySQL数据库中。

1.准备工作

在开始本项目前，我们需要确保电脑上已经安装了Python和MySQLdb模块。如果还没有安装的话，可以在终端窗口中输入以下命令进行安装：

pip install mysqlclient

2.创建MySQL数据库

首先需要创建一个MySQL数据库，并在其中创建一个数据表。在这个例子中，我们创建一个名为“employees”的表，表中包含id、name、age和salary这四个字段。

CREATE DATABASE test;
use test;

CREATE TABLE employees (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50),
age INT,
salary DOUBLE,
PRIMARY KEY (id)
);

3.准备数据

为了演示如何将CSV文件中的数据导入到MySQL中，我们需要准备一个CSV文件，并将其保存在本地计算机中。这里我们创建一个名为“employees.csv”的文件，并把它存储在本地计算机的“C:\projects”文件夹下。

4.创建Python脚本

现在我们需要编写Python脚本来导入CSV文件。下面的代码将完成这个任务。代码中，我们使用Python的pandas库来读取CSV文件。使用连接MySQL的MySQLdb库，打开数据库并将CSV文件中的数据插入MySQL中的表中。

“`python

import pandas as pd

import MySQLdb

# Open database connection

db = MySQLdb.connect(“localhost”,”root”,”password”,”test” )

# prepare a cursor object using cursor() method

cursor = db.cursor()

# Read CSV

df = pd.read_csv(‘C:\projects\employees.csv’)

# Insert DataFrame to Table

for row in df.iterrows():

sql = “””INSERT INTO employees(name,

age, salary)

VALUES (‘%s’, ‘%s’, ‘%s’)””” % \

(row[1][‘name’], row[1][‘age’], row[1][‘salary’])

try:

# Execute the SQL command

cursor.execute(sql)

# Commit your changes in the database

db.commit()

except:

# Rollback in case there is any error

db.rollback()

# disconnect from server

db.close()

5.执行脚本并验证结果

当脚本完成后，我们可以通过查询MySQL数据库中的employees表来验证数据是否已经成功地导入其中。

SELECT * FROM employees;

这样，CSV文件就已经被成功导入了MySQL数据库中。

结论

如上所述，在数据导入方面，Python的pandas库和MySQLdb模块是非常强大和灵活的。使用这些工具，我们可以快速、简便地把CSV文件导入到MySQL数据库中，为日常的数据处理工作提供了有效的解决方案。