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Oracle 全表扫描：确保数据库完好无损
作为一个企业级数据库管理系统，Oracle提供了优秀的查询优化策略，令用户在查询操作时更快捷地获取数据。
然而，若查询语句中未能明确指定使用合适的索引，系统有可能就会选择以全表扫描的方式进行查询操作，导致系统性能下降，甚至对数据库系统造成损害。
因此，在进行Oracle数据库维护时，必须对全表扫描技术框架有深入了解，以确保数据库系统的整体健康与稳定。
什么是全表扫描？
全表扫描，即对目标数据库中的所有数据行进行扫描查询的技术。系统将顺序地被访问每一行数据，以筛选符合查询条件的数据。
若系统无可用索引以进行快速查询，或者系统优化器认为全表扫描的代价小于索引搜索的代价，则系统将会采用全表扫描技术进行查询操作。由于全表扫描查询没有利用到合适索引的优势，因此会大大降低系统性能。
如何避免全表扫描？
1. 创建优化的索引
索引的创建很容易，但如何创建的索引能够最大化地发挥效能则并非易事。
当创建索引时，需确保必须以下几点：
• 索引被应用于经常需要用到的查询语句。
• 索引可减少系统的I/O次数，或者将I/O操作的读时间缩短到最小。
• 索引的维护时间不会严重影响到数据库的进程操作。
2. 经常运行收集信息以优化器采用最佳查询计划
在虽然Oracle数据库系统的优化器在查询引擎中经常自动识别最优的查询计划，但是用户也可以在查询执行前手动指定优化器采用的查询计划，以达到更好的查询性能。
3. 区分大型和小型表
当遇到查询操作需要涉及到大型表时，应考虑使用一种分区分片技术。分区分片可将大型表划分为多个较小的部分，每个部分都有自己的索引，这大大增加了查询性能。
小型表则使用小序列或原始表，不会对大型表造成任何影响。
全表扫描的风险
1. 批量读取数据可能导致SQL查询不稳定
全表扫描意味着所有数据都将读取到内存中，这将导致批量数据的写入和读取造成数据丢失的风险。
因此，在进行大流量写操作时，必须非常谨慎地处理批量写操作，以确保不会同时执行批量写入和读取操作。
2. 全表扫描会让高开销SQL出现问题
当数据库系统中存在大量高开销SQL语句时，若每个语句都使用全表扫描作为查询策略，将导致性能下降，甚至可能导致数据库系统无法正常工作。
因此，在关键时刻，仅允许执行少量高开销SQL查询，尽量避免执行全表扫描操作。
总结
在Oracle数据库系统中，全表扫描是一种强大的查询技术，可以帮助用户在没有索引时完成精确的查询，并确保系统正常工作。但是，由于查询的性质和系统的运作方式等因素，用户需要采取过适当的数据库管理策略，以充分利用全表扫描的技术优势，同时避免其潜在的风险。
