调节cx oracle超时，获取更好的性能（cx oracle 超时）

调节cx oracle超时，获取更好的性能

cx Oracle是Python与Oracle数据库的一个连接模块，它支持Oracle数据库的连接、查询、事务等基本操作。在使用cx Oracle时，我们通常会遇到连接超时的问题，而这个问题与性能密切相关。在本文中，我们将介绍如何调节cx Oracle的超时参数，从而获取更好的性能。

1. 默认情况下的超时设置

在默认情况下，cx Oracle的超时设置为0，表示不进行超时控制。这样做的好处是，程序不会因为等待Oracle响应而阻塞，从而提高了并发度。但是，这样也会使程序的性能下降，因为无限制等待Oracle响应可能会占用大量系统资源。

2. 调节超时参数

为了避免无限制等待Oracle响应的问题，我们需要对cx Oracle的超时参数进行调节。下面是一个例子：

“`python

import cx_Oracle

dsn_tns = cx_Oracle.makedsn(‘localhost’, ‘1521’, ‘xe’)

con = cx_Oracle.connect(‘username’, ‘password’, dsn_tns)

con.calltimeout = 30

cur = con.cursor()

cur.execute(‘select * from employees’)

for row in cur:

print(row)

cur.close()

con.close()

在上面的例子中，我们通过con.calltimeout = 30这一语句，将cx Oracle的超时时间设为30秒。这样，如果Oracle服务器在30秒内未响应，则会抛出一个cx_Oracle.DatabaseError异常。

3. 超时参数的影响

调节cx Oracle的超时参数可以让我们更好地控制程序的性能和并发度。但是，在实际操作中，我们需要权衡超时时间和性能之间的关系。如果超时时间设置得太短，则可能会频繁抛出异常，从而影响程序的稳定性。如果超时时间设置得太长，则可能会出现卡顿现象，从而影响程序的性能。

4. 使用连接池

在实际应用中，我们通常会使用连接池技术，来提高程序的性能和稳定性。cx_Oracle也提供了连接池的支持，下面是一个例子：

```python
import cx_Oracle
from cx_Oracle import ConnectionPool

pool = ConnectionPool(min=2, max=5, increment=1, user='username',password='password',dsn='localhost:1521/XE')

con = pool.acquire()
cur = con.cursor()
cur.execute('select * from employees')

for row in cur:
    print(row)
cur.close()
pool.release(con)

在上面的例子中，我们使用了cx_Oracle的ConnectionPool对象来管理数据库连接。通过这个对象，我们可以定义连接池的最小连接数、最大连接数和连接增量。当需要访问Oracle数据库时，我们只需要从连接池中获取一个连接即可，完成操作后再将连接释放回连接池。

结论：

综上所述，调节cx Oracle的超时参数可以提高程序的性能和稳定性。在实际应用中，我们应该根据需要权衡超时时间和性能之间的关系，并考虑使用连接池技术来优化数据库连接。