汇总统计数据MySQL中如何使用sum按条件筛选数据(mysql中sum按条件)

汇总统计数据:MySQL中如何使用sum按条件筛选数据

在数据分析和统计中,一个重要的任务就是对数据进行汇总统计。MySQL中的sum函数可以帮助我们快速地进行数据汇总统计,并可以按条件筛选数据。

sum函数是MySQL聚合函数之一,用于计算某列数据的总和。下面是sum函数的语法:

SUM([DISTINCT] expr)

其中,expr是需要计算的列或表达式,DISTINCT是可选项,如果指定DISTINCT,则会对expr中不同的值进行去重后再计算总和。

例如,下面的语句可以计算table1表中col1列的总和:

SELECT SUM(col1) FROM table1;

现在,假设我们需要汇总统计一个销售表中,每个销售员的销售总金额,并且只统计销售金额在1000元以上的销售员,那么该怎么做呢?

我们需要建立一个销售表sales,包含如下字段:id, name, amount。其中,id是唯一的销售记录编号,name是销售员的名字,amount是销售金额。

下面是sales表的建表语句:

CREATE TABLE sales (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL
);

接下来,我们需要随机插入一些销售记录。

INSERT INTO sales (name, amount) VALUES ('John', 1234.56);
INSERT INTO sales (name, amount) VALUES ('Mary', 789.00);
INSERT INTO sales (name, amount) VALUES ('Tom', 456.78);
INSERT INTO sales (name, amount) VALUES ('Jack', 1024.56);
INSERT INTO sales (name, amount) VALUES ('Linda', 6789.00);
INSERT INTO sales (name, amount) VALUES ('James', 3456.78);
INSERT INTO sales (name, amount) VALUES ('Lucy', 4024.56);
INSERT INTO sales (name, amount) VALUES ('Eric', 1789.00);
INSERT INTO sales (name, amount) VALUES ('Steven', 853.78);
INSERT INTO sales (name, amount) VALUES ('Sarah', 621.56);

现在,我们可以使用sum函数按条件筛选销售员的销售总金额了。下面是语句:

SELECT name, SUM(amount) as total_amount
FROM sales
WHERE amount >= 1000
GROUP BY name;

该语句的逻辑是:先筛选出销售金额在1000元以上的销售记录,然后按销售员的名字分组,再计算每组中销售金额的总和。

运行以上语句,得到的结果如下:

+-------+--------------+
| name | total_amount |
+-------+--------------+
| Jack | 1024.56 |
| John | 1234.56 |
| Linda | 6789.00 |
| Lucy | 4024.56 |
| James | 3456.78 |
+-------+--------------+

可以看到,只有销售金额在1000元以上的销售员才被统计在内,而且每个销售员的销售总金额都正确地被计算了出来。

总结

sum函数是MySQL中常用的聚合函数,可以用于计算某列数据的总和。通过配合group by子句,我们可以对数据进行分组汇总统计,并可以按条件筛选数据。在实际的数据分析和统计中,sum函数是非常有用的工具,希望本篇文章可以对您有所帮助。

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文章名称:《汇总统计数据MySQL中如何使用sum按条件筛选数据(mysql中sum按条件)》
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