Oracle实施全表锁的有效措施（oracle 全表锁）

Oracle是一种广泛应用的关系型数据库管理系统，许多企业在日常业务中都会使用Oracle数据库进行数据管理。然而，在高并发处理和大量数据写入的情况下，很容易发生全表锁问题，导致系统性能下降。为了解决这个问题，本文将介绍一些有效的Oracle全表锁措施，帮助企业更好地管理数据。

一、避免使用SELECT *

在Oracle中，如果使用SELECT *语句，会读取整个表的每一条记录，这会导致全表扫描，甚至会出现全表锁。尽量减少SELECT *语句的使用，而应该使用SELECT字段名的方式读取数据。

二、使用WITH语句

WITH语句是Oracle中一种临时表的创建方式。如果需要查询多个表的数据，可以使用WITH语句将这些数据存储在一张虚拟表中，从而避免了数据反复扫描和全表锁问题的出现。

示例代码：

WITH tab AS (

SELECT * FROM table1

UNION ALL

SELECT * FROM table2

)

SELECT * FROM tab;

三、使用并行处理

Oracle数据库提供了并行处理的功能，可以充分利用多核CPU的性能来处理数据。当需要处理大量数据时，可以使用并行处理方式，将数据分成多个部分，每个部分使用一个CPU核心来处理，避免全表锁的出现。

示例代码：

ALTER TABLE table_name NOPARALLEL;

ALTER TABLE table_name PARALLEL (DEGREE 8);

四、使用分区表

分区表是将大表按照一定规则分成多个子表的一种方式。当进行数据查询或写入时，只需要对单个子表进行操作，避免了全表扫描和全表锁的发生。同时，使用分区表还可以提高数据查询的效率。

示例代码:

CREATE TABLE emp (

empno NUMBER(4) PRIMARY KEY,

ename VARCHAR2(10),

sal NUMBER(7, 2),

hiredate DATE

)

PARTITION BY RANGE (hiredate) (

PARTITION emp_h1 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2000-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’)),

PARTITION emp_h2 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2002-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’)),

PARTITION emp_h3 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2004-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’)),

PARTITION emp_h4 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)

);

五、使用索引

在Oracle中，索引是提高数据查找速度的重要手段，可以快速检索数据，避免全表扫描和全表锁的问题。可以使用EXPLN PLAN来查看SQL语句的执行计划，从而优化SQL语句的性能，减少全表扫描和全表锁的发生。

示例代码:

CREATE INDEX emp_ename_ix ON emp(ename);

六、汇总数据表

当存在多个表需要联合查询时，可以将数据汇总到一个表中，然后对该表进行查询操作。汇总数据表不仅避免了全表扫描和全表锁的问题，还可以提高数据查询和写入的效率。

示例代码:

CREATE TABLE emp_all AS

SELECT empno, ename, sal, hiredate FROM emp1

UNION ALL

SELECT empno, ename, sal, hiredate FROM emp2;

七、使用分布式环境

当需要处理大量数据时，可以使用分布式环境，将数据分配到不同的节点进行处理。分布式环境可以大大提高数据处理的效率，避免了全表锁问题的发生。

在Oracle数据库中，全表锁是一个常见的性能问题，需要采取有效的措施来避免其出现。本文介绍了一些有效的Oracle全表锁措施，包括避免使用SELECT *、使用WITH语句、使用并行处理、使用分区表、使用索引、汇总数据表和使用分布式环境。企业可以根据实际情况选择适合自己的措施，来更好地管理数据。