Oracle优化中的不同之处
Oracle数据库系统是目前世界上最为流行和应用广泛的数据库之一,众所周知,一个高效,安全的数据库是企业业务高效运行的保障,而优化就是提高企业业务运行效率的重要手段之一。在介绍Oracle优化的不同之处之前,让我们一起来看一看Oracle优化的步骤。
Oracle优化步骤
1. 诊断问题
诊断首先要获取数据,例如:
SQL> set autotrace on;
SQL> select count(*) from t;
2. 分析
分析主要是判断问题的性质,在Oracle数据库中,性能问题可以归为以下几类:I/O(包括物理I/O、逻辑I/O),CPU(CPU使用率、CPU瓶颈)等等。
3. 找到问题所在
找到问题所在,就得针对性地进行处理和优化,例如:
SQL> alter system kill session ‘sid, serial#’;
SQL> alter index idx_name rebuild online;
Oracle优化的不同之处
1. AWR(Automatic Workload Repository)自动工作负载存储库
Oracle 10g及其以上版本中引入了一个强大的性能分析工具——AWR。AWR可以自动收集数据库的性能数据。它在每个小时的开始和结束时自动收集统计信息,以及在系统发生问题时自动保存诊断报告。AWR还可以自动生成数据库性能分析报告,提供性能问题排查的支持。
2. 自动调整 SQL 查询计划
Oracle 11g中引入了一项新技术——自动调整SQL查询计划。这项技术可以自动捕捉SQL查询的执行情况,找到执行效率不佳的SQL语句,并且在数据库继续运行时优化查询计划,以提高SQL的执行效率,并降低CPU的使用率和I/O操作的消耗。
例如:
SQL> select /*+ use_hash(t)*/ count(*) from t;
3. 智能故障诊断
Oracle数据库还引入了智能故障诊断技术,这项技术可以自动捕捉数据库中的问题,定位出问题所在,并提供解决方案,无需手动参与,节省了大量的时间和人力。
例如:
SQL> select * from v$diag_info;
总结
优化是Oracle数据库运行的关键,它可以在保障数据安全的同时,提高企业业务运行效率。本文介绍了Oracle优化的不同之处,其中涉及到数据库性能分析工具、自动调整SQL查询计划以及智能故障诊断技术等。我们希望这些技术可以帮助更多的企业实现最佳的数据库运行状态。