Oracle减少硬解析之道（oracle 减少硬解析）

Oracle减少硬解析之道

Oracle数据库中的硬解析是指在执行SQL语句时，每一次都需要进行完整的语法分析和语义解析，这会降低数据库的性能和响应时间。为了减少硬解析对数据库的影响，我们可以采取以下措施：

1. 使用绑定变量

绑定变量是指在SQL语句中使用占位符代替实际的参数值。这种做法有两个好处：一是减少硬解析的次数，从而提高数据库的性能；二是可防止SQL注入攻击，保障数据库的安全性。

假设我们要查询员工表中姓名为“张三”的员工信息，可以写出以下SQL语句：

SELECT * FROM employee WHERE name = '张三';

在每次执行这个SQL语句时，Oracle都会进行硬解析。为了减少硬解析的次数，我们可以将SQL语句改写为：

SELECT * FROM employee WHERE name = :name;

然后在执行SQL语句前，先将占位符`:name`绑定到实际的参数值上：

c = conn.cursor()
c.execute("SELECT * FROM employee WHERE name = :name", {'name': '张三'})

使用绑定变量的好处是，即使我们反复执行这个SQL语句，Oracle也只会进行一次硬解析，因为SQL语句的语法和语义已经确定了。

2. 使用共享池

Oracle数据库中有一个共享池（Shared Pool），用于存储SQL语句的语法树和执行计划等信息。在执行SQL语句时，Oracle会首先在共享池中查找是否有匹配的语法树和执行计划，如果有，则直接使用；如果没有，则进行硬解析。

为了增加共享池中的缓存命中率，我们可以采用以下措施：

– 尽量减少SQL语句的长度和复杂度；

– 使用绑定变量，以减少SQL语句的不同形式；

– 定期清理共享池中的无用信息；

– 扩大共享池的大小，以便能够缓存更多的SQL语句信息。

3. 使用SQL Plan Baseline

SQL Plan Baseline是Oracle 11g引入的一项新功能，用于优化SQL语句的执行计划。它能够自动收集SQL语句的执行计划，并与之前收集的执行计划进行比较，找出最优的执行计划。当下一次执行该SQL语句时，会自动选择最优的执行计划，从而避免重新进行硬解析。

使用SQL Plan Baseline需要执行以下步骤：

– 收集SQL语句的执行计划，可以使用Oracle自带的SQL Trace功能；

– 创建SQL Plan Baseline，将最优的执行计划保存下来；

– 在下一次执行该SQL语句时，Oracle会自动选择最优的执行计划。

以下是使用SQL Trace和SQL Plan Baseline的示例代码：

-- 开启SQL Trace
ALTER SESSION SET SQL_TRACE = TRUE;

-- 执行SQL语句
SELECT * FROM employee WHERE name = :name;
-- 关闭SQL Trace
ALTER SESSION SET SQL_TRACE = FALSE;
-- 分析SQL Trace文件，找到最优的执行计划
-- 此处省略具体的分析方法
-- 创建SQL Plan Baseline
DECLARE
  l_plans PLS_INTEGER;
BEGIN
  DBMS_SPM.PACK_STGTAB_SQL_PLAN(PACKAGE_NAME => NULL, STGTAB_NAME => 'my_plans');
  l_plans := DBMS_SPM.LOAD_PLANS_FROM_CURSOR_CACHE(SQL_ID => 'd0vbjjpk64pjn');
  FOR i IN 1..l_plans LOOP
    DBMS_SPM.MARK_SQL_PLAN_IN_BASELINE(SQL_HANDLE => 'SQL_944cc1e4fd1fd4ee', PLAN_HASH_VALUE => i, ACCEPTED => TRUE);
  END LOOP;
END;
/

-- 在下一次执行该SQL语句时，Oracle会自动选择最优的执行计划
SELECT * FROM employee WHERE name = '张三';

总结

硬解析是Oracle数据库中的一个性能问题，但我们可以采取多种措施来减少它对数据库的影响。其中，使用绑定变量、使用共享池和使用SQL Plan Baseline都是比较实用的方法。通过合理地利用这些方法，我们可以提高Oracle数据库的性能和响应时间。