Oracle数据推送:让数据变得更加高效、实时(oracle数据推送)

随着科技的发展,现代的商业应用数据比以往更加庞大复杂,实时获取和推送数据成为企业经营与决策的重要因素。为此,企业把数据同步推送到Oracle数据库中变得越来越重要。

Oracle数据推送是指将数据从一个应用系统推送到Oracle数据库中,以获取更加及时、丰富、准确的数据。它包括数据库连接、目标数据表创建、源数据同步到目标数据库等步骤。

Oracle数据推送可以帮助企业实现实时的数据更新,更快的数据采集,支持多种类型的数据库,以及更高的数据安全性。同时企业也可以自定义把极具价值的数据推送到Oracle数据库中,进行分析、监控与经营决策。

下面介绍Oracle数据推送的步骤,利用Python和sqlalchemy工具实现Oracle数据推送:

1)建立Oracle数据库连接:

“` python

import sqlalchemy

from sqlalchemy import create_engine

# 设置连接地址

engine = create_engine(‘oracle://username:password@127.0.0.1:1521/orcl’)


2)创建Oracle数据表,并设置数据库字段:

``` python
sql = '''
CREATE TABLE example_table(
ID number(20) NOT NULL primary key,
Name varchar2(100) not null
);
'''
con = engine.connect()
con.execute(sql)

3)将源数据同步推送到Oracle数据库中:

“`python

#设置存储需要推送的数据

data = [(1, ‘Tom’), (2, ‘Mary’), (3, ‘John’)]

#推送数据到数据库

con.execute(‘INSERT INTO example_table (ID,Name) VALUES (?, ?)’, data)


4)查看推送的数据:

```python
#查询推送的数据
result = con.execute('SELECT * FROM example_table')

#遍历数据,打印出结果
for row in result:
print row

最后,将Oracle数据推送的连接销毁:

“`python

con.close()


以上就是用Python和sqlalchemy工具实现Oracle数据推送的步骤。通过Oracle数据推送,企业不再受限于单一数据库,能够将数据推送并及时获取,让数据变得更加高效实时。
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文章名称:《Oracle数据推送:让数据变得更加高效、实时(oracle数据推送)》
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