随着MySQL在日常和企业环境的广泛应用,往往需要优化MySQL的性能,可以通过MySQL的分区技术来极大地提升MySQL的整体性能。
分区是MySQL中比较重要的一个性能优化技术,它可以将表中的数据按照一定的范围进行分割,比如按照时间范围 等,以提高查询及维护的性能。MySQL的分区包括按照值分割(RANGE PARTITION)、散列分割(HASH PARTITION)以及列表分割(LIST PARTITION)等三种。
按照值分割是指将表中的数据按照某个指定的值进行分割,这种方式可以将大表分割成若干个小表,以提高查询的效率。例如,可以按照日期,月份等来分割,而不是读取整个大表:
CREATE TABLE table_name
(
title VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '',
content TEXT NOT NULL,
publish_date DATE NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE(YEAR(publish_date))
(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1970),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1980),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1990),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2000),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE);
散列分割即把数据分布到多个分区中,根据指定的分区函数计算得出分区号,每个分区就只包含一部分数据,以提高查询效率。例如:
CREATE TABLE table_name
(
title VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '',
content TEXT NOT NULL,
publish_date DATE NOT NULL
)
PARTITION BY HASH(TO_DAYS(publish_date))
PARTITIONS 4;
列表分割,也是一种把数据划分到多个子分区的方式,它不是以一定范围的值分割,而是以一组特定的值分割,每个子分区只包含包含一个或多个特定的值:
CREATE TABLE table_name
(
title VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '',
content TEXT NOT NULL,
publish_date DATE NOT NULL
)
PARTITION BY LIST(publish_date)
(PARTITION p0 VALUES IN ('2019-12-01','2019-12-02'),
PARTITION p1 VALUES IN ('2019-12-03','2019-12-04'),
PARTITION p2 VALUES IN ('2019-12-05','2019-12-06'),
PARTITION p3 VALUES IN ('2019-12-07'));
通过这三种分区方式,可以极大地提高MySQL中表的查询效率,用于数据的检索和分析,也方便管理每个分区的数据,但这种方式仅适合处理部分数据,而全表扫描的效率并未提高,因此应在使用MySQL分区时,做好合理化设计,以获取最佳的查询效率。