Oracle分析：探索数据的潜力（oracle分析）

Oracle分析是Oracle发展技术系列的核心，用于帮助用户发现和理解结构化数据。这是一个非常强大的工具，能够帮助用户探索并最大化数据的潜力。

Oracle分析有三个基本功能：

1、数据准备：这是Oracle分析的第一步，它可以帮助用户筛选需要分析的样本数据集，使用SQL或其他数据集分析工具进行细节调整，以满足分析要求。这一过程包括：数据抽取，数据转换，数据规范化，数据清理和特征工程。

例如，以下代码可以帮助用户将一组名单数据源中的所有列以日期格式索引：

select
name
,substr(day, 7,2)  || ‘-‘ ||substr(day, 5,2)  || ‘-‘ ||substr(day, 1,4) as day_fmt
from name_source

2、数据建模：建模可以通过分析规定的模式，以发现分析数据中的有用变量和关系，以便制定出更加明确的业务决策和有用结论。Oracle分析使用多种不同的算法来帮助用户完成建模，如线性回归，决策树，随机森林等。

例如，如果用户想使用线性回归来模拟客户购买习惯，则可以使用如下代码：

SELECT * 
FROM input_table 
AS lr
Linear Regression 
MODEL(
 Age, 
 Education, 
 Income, 
 Spent
) est1

3、可视化和报告：Oracle分析使用多种可视化工具，可以帮助用户了解建模和数据分析的结果。用户可以在Oracle分析中创建仪表板，报表，趋势图以及其他图表，帮助他们更好地理解数据。

例如，以下代码可以帮助用户创建报告，显示影响销售额的因素：

SELECT * 
FROM sales_factor 
AS sf 
VARIABLES 
Location, 
Age, 
Income 
PRINT report 
ORDER BY Score DESC

总而言之，Oracle分析是一个功能强大的工具，可以帮助用户探索并最大化数据的潜力。它的三个基本功能，即数据准备，数据建模和可视化和报告，可以帮助用户发现和理解结构化数据。因此，使用Oracle分析来探索大量结构化数据所能提供的潜力，是一种值得尝试的好方法。