MySQL乐观锁：一个简单实例分析（mysql乐观锁实例）

MySQL乐观锁是数据库事务性技术中重要的一种。它是乐观型分布式锁，有用于控制并发访问。它是通过对比版本号来防止资源多次更新。在本文中，我们将介绍MySQL乐观锁的一个简单实例，以帮助大家更好的理解这种技术。

首先，介绍MySQL乐观锁的原理，乐观锁使用一个数值类的版本变量来表示数据的稳定性。每当应用程序请求去更新一个数据时，会将当前数据的版本号和新的数据拷贝传给数据库，而数据库将会将拷贝后的数据先存储在内存中，然后查询当前数据库中改数据库的版本号，如果两者相等，则更新成功；但如果不相等，则认为有其他操作较先拿到锁，将中止更新，并重新向数据库请求最新版本的数据，然后再重新执行更新操作。

下面我们看一个简单的MySQL乐观锁的实例，假设有一个表users，用来保存两种不同用户的数据，它有一个数据版本变量version用来表示每条记录的数据的当前版本号。

create table users (

id int not null,

name varchar(30) not null,

gender char(1) not null,

version int not null

)

假设现在有两个用户：比如A和B，他们同时更新名为John的user的数据。如果用传统的悲观锁，则A和B在取得同一记录之前必须都获得该记录的排他锁，这将导致一个用户必须等待几秒钟来获得该锁，期间也许其他用户已经更新了该记录，于是A和B都需要重新获取最新的数据。

相反，如果用MySQL乐观锁，则A和B在请求想要更新的数据时，将会先拿到该记录的当前版本变量version，然后和该记录存储在内存中的版本变量进行比对，如果两者相等，则代表其他用户在这段时间内没有做更新，于是A和B都可以更新成功；但如果不相等，则表示有其他用户较先拿到锁，但A和B都可以参照最新版本变量重新向数据库请求最新版本的数据，然后再重新执行更新操作。

以上便是MySQL乐观锁的一个简单实例，经过简单的分析过后，大家应该都能体会到乐观锁的优势：就是比悲观锁更加高效、幂等性安全，并且在多并发环境下实现一致性更新，但是它也有一个缺点：不如悲观锁可靠，容易出现“脏写”的情况，所以使用者必须根据实际场景选择合适的加锁方式。