数据优化MySQL分区表：提升数据管理效率（mysql分区表实现）

伴随着企业信息化业务范围的扩大，数据库表经常需要支撑大量数据业务，其中有很大数据会被不断添加、修改、删除，使表结构变得越来越复杂，从而降低对表数据的操作效率，对此SQL有一个叫做数据分区的解决方案。

数据分区概念：将一个表的记录按照某个字段或者多个字段的的属性将表分割成若干个逻辑上的小表，这些小表可以拆分成不同的物理文件，存在不同的表空间中，从而可以提升表数据操作的完成效率。

MySQL分区表，可以按月、按日、按时间等来对表进行数据分区，以提升访问效率，下面通过一个简单示例来看看MySQL分区表的使用过程。

CREATE TABLE t_user_info (

id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,

name VARCHAR(50) NOT NULL,

age INT UNSIGNED NOT NULL,

PRIMARY KEY (id)

)

PARTITION BY RANGE ( YEAR(create_time) ) (

PARTITION p_2017 VALUES LESS THAN (2017),

PARTITION p_2018 VALUES LESS THAN (2018),

PARTITION p_2019 VALUES LESS THAN (2019)

);

上面的代码是创建一个名为t_user_info的表，按照create_time字段的年份分区，PARTITION BY RANGE表示以create_time字段的年份值为分区条件，VALUES LESS THAN表示分区字段值小于某个值，在这里p_2017分区表示小于2017的数据，p_2018表示小于2018的数据，p_2019表示小于2019的数据，这样可以将一个完整的表拆分成多个小表，不同的分区可以放入不同的表空间中，从而改善数据操作的效率。

MySQL分区表是一种优化数据访问效率的方式，可以大大提高查询表数据的效率，并且可以有效控制表中数据的大小、使用、备份和恢复等方面，是一种基于数据量一律放在一起，或者分散在不同文件或表空间中数据结构。