Apache Spark是一个具有流行度的开源大数据处理框架,它在处理海量数据时具有很高的效率和灵活性。但是,当使用Spark时,可能需要掌握。这将有助于监控和管理集群,保证集群的运行稳定性和高效性。
在Linux中,有很多方法可以查看Spark进程,以下是其中的几种方法:
1.使用ps命令查询Spark进程
ps命令可以列出所有正在运行的进程。您可以通过以下命令来查看Spark的进程:
ps -ef | grep spark
该命令将列出与Spark相关的所有进程,其中包括Spark的Executor、Worker、Master等进程。
2.使用jps命令查询Spark进程
jps命令可以列出所有Java进程。由于Spark是基于Java开发的,它的进程也会被列出。您可以通过以下命令来查看Spark的进程:
jps
该命令将列出所有Java进程的进程ID和名称,您可以通过这些信息找到Spark的进程。
3.使用Spark自带的Web界面查询Spark进程
Spark提供了一个Web界面,可以让您实时查看集群的状态和各个进程的工作情况。您可以通过以下步骤来打开Spark的Web界面:
①进入Spark的安装目录
cd /usr/local/spark
②运行Spark的Web服务器
./in/start-master.sh
./in/start-slave.sh spark://:
③打开Spark的Web界面
http://:
该界面将显示集群的概要信息、Worker的状态、正在运行的任务、缓存的数据等信息。您可以轻松地确认Spark的进程是否正在运行。
4.使用linux系统工具 TOP 查询Spark进程
TOP是Linux系统中一个常用的进程管理工具,它可以显示系统中正在运行的进程,并显示它们的资源使用情况。您可以通过以下命令来查看Spark的进程:
top
该命令将列出当前正在运行的所有进程,您可以使用“Shift + F”选择需要监控的列,例如进程的CPU、内存占用率等,以找到Spark的进程。
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如果你输入的这个文件名存在的话,它就打开或者编改凳辑这个文件;如果你输入的这个文件名不存在,它就创建这个文件。
也可直接输入vi 回车
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