如何在Linux下快速查看磁盘IOPS？ (linux下查看iops)

磁盘输入/输出操作（IOPS）是评估磁盘性能的重要指标。通常，高IOPS表明磁盘访问速度快，对于系统性能尤为重要。在Linux下，有多种方式可以快速查看磁盘IOPS。下面将介绍其中几种方法。

1. 使用iostat命令

iostat是一个基于终端的工具，可以获取系统磁盘IOPS的实时信息。默认情况下，iostat命令每秒钟显示一次调度信息。

使用方法：`iostat -x 1`

这个命令将会每秒钟输出一遍当前的iostat信息。其中，-x参数可以显示更多的信息，包括每个设备的平均活跃时间、读/写速度、IOPS等。另外，如果使用-i参数加上设备名，可以只查看指定磁盘的IOPS信息。

2. 使用iotop命令

iotop是一个基于终端的工具，可以实时监测磁盘IOPS的信息。

使用方法：`apt-get install iotop`

安装完成后执行：`iotop -a`

这个命令将会对所有进程进行监测，可以查看每个进程的IOPS、读写速度和占用CPU的百分比等信息。如果想查看特定进程的信息，可以使用-P参数加上进程名。

3. 使用nmon命令

nmon是一个全功能系统监测工具，可以监测CPU、内存、磁盘等资源的使用情况。

使用方法：`apt-get install nmon`

安装完成后执行：`nmon`

这个命令会打开一个交互式面板，其中包含了系统各项指标的监测信息。在磁盘面板中，可以看到每个磁盘的读/写速度和IOPS等信息。

4. 使用sar命令

sar是一个系统性能分析工具，可以对各种系统信息进行收集和分析。

使用方法：`apt-get install sysstat`

安装完成后执行：`sar`或`sar -d 1`

这个命令会以每秒钟一次的频率显示系统的磁盘IOPS等信息。其中，-d参数可以仅显示磁盘相关的信息。

以上几种方法均可以快速查看Linux系统下磁盘IOPS的信息。根据不同的需求选择其中一种或多种方法进行监测即可，以提高系统的稳定性和性能。

相关问题拓展阅读：

• 理解/dev/shm目录
• sqlserver 怎么查询iops高的原因

理解/dev/shm目录

dev == device

shm == shared memory

linux中/dev目录下一般都是一些设备文件，例如磁盘、内存、摄像头等。

/dev/shm是linux下一个非常有用的目录，它是linux操作系统利用内存虚拟出来的一个目录，这个目录中的文件都是保存在内存中，效率非常高。或者说这个目录用于内存映射。也就是说往这个目录写东西，都会写到内存里，不会持久化到磁盘。系统重启以后，文件都消失。其大小是非固定的，不是预先分配好的内存来存储。它的默认大小是内存的一半，被它占用的内存不会被系统回收重新划分。

它本质上是所谓的文件系统tmpfs，这是一个将所有文件和文件夹写到虚拟棚磨稿内存中而不是实际写到磁盘中的虚拟文件系统。这意味中tmpfs中所有的内容都是临时的，在tmpfs卸载、系统重启或者电源切断后内容都将会丢失。技术的角度上来说，tmpfs将所有的内容放在内核内部缓存中并且会调整大小来容纳文件，并可从交换空间中交换出不需要的页。由此可见，tmpfs主要存储暂存的文件。它有以下优势：

注：

操作系统环境：

我们先来看一下使用df -h命令可以看到什么。

其中， /dev/shm 就是共享内存，它使用内存虚拟出一个文件路径，可以视为文件进行访问。它的容量默认内存的一半。

查看/dev/shm目录的文件，通常情况下，该目录没有文件。

如果需要使用到这个目录，并且默认的大小不够使用，而其他程序占用的内存又比较少的时候，可以修改其占用的更大内存。

容量扩容原理很简单，对其进行重新挂载即可，挂载的时候指定挂载参数。

这里对/dev/shm进行了重新挂载，并修改其大小为5G。

默认情况下，该目录的inode数量很低，一般都要调高些。下面的命令将共享目录更大容量调到1.5G，并且inode数量调到，这意味着大致可存入最多一百万个小文件。

如果需要永久修改/dev/shm的值，需要修改/etc/fstab

重新挂载

现在我们在/dev/shm目录中创建一个大小为1GB和一个大小为2GB的文件。

也可以使用查看内存的命令free来查看，这里显示总内存为64263MB，已使用1069MB，共享内存（shared）使用了3145MB。

对于一些iops较高的场景，可以开启写入缓存或者使用/dev/shm方式减少IOPS。结合场景，充分利用游信内存是/dev/shm的精髓。

应用案例：

一般地，首先在/dev/shm建个tmp文件夹，然后与实际/tmp绑定。

注意：在使用 mount –bind olderdir newerdir 命令来挂载一个目录到另一个目录后，newerdir的权限和所有者等所有信息会发生变化。挂载后的目录除了名称外，继承了被挂载目录的所有属性。

将/dev/shm与/tmp绑定后，常用的应用示例包括：

1.将squid的缓存目录cache_dir放到/tmp下

这里的之一个256表示使用256M内存,重启一下squid服务，链孝这样缓存目录都放在了tmpfs文件中了，速度不用说吧。

2.将php的session文件放在/tmp下

对于一个访问量大的以apache php的网站，可能tmp下的临时文件都会很多，比如seesion或者一些缓存文件，那么你可以把它保存到tmpfs文件。保存seesion的方法很简单了:只要修改php.ini就行了，通过phpinfo测试文件查看你的php session存储位置，如果不在/tmp下，修改php.ini文件，修改如下：

3.将服务的socket文件放在/tmp下

如nginx.socket和mysql.sock。

你可以使用systemctl命令在tmp目录启用tmpfs， 首先用下面的命令来检查这个特性是否可用：

这会显示当先的状态，（如果未启用，）你可以使用下面的命令来启用它：

这会让系统控制/tmp目录并在该目录下挂载一个tmpfs文件系统。

你可以在/etc/fstab中添加下面这行，来手工在/tmp下挂载 tmpfs。

接着运行这条命令

这应该就会在df -h中显示tmpfs了，同样也会在你下次重启时自动挂载。

如果由于一些原因，你需要在一个文件夹下立即创建tmpfs，你可以使用下面的命令：

当然你可以在size选项中指定你希望的大小和希望的挂载点，只要记住是有效的目录就行了。

sqlserver 怎么查询iops高的原因

QL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)

2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。

3、没有创建计算列导致查询不优化。

SQL Server查询速度慢原因4、内存不足

5、网络速度慢

6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）

7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)

8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。

9、返回了不必要的行和列

10、查询语句不好，没有优化

SQL Server查询速度慢可以通过以下方法来优化查询 :

1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2023不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。

2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)

3、升级硬件

4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注唤蔽意填充因子要适当（更好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。

5、提高网速。

6、扩大服务器的内存,Windows 2023和SQL server 2023能支持4-8G的内存。

配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2023时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配岁腔置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍（虚拟内存大小设置的一半）。

7、增加服务器CPU个数;但是必须 明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询 的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定更优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE,INSERT， DELETE还不能并行处理。

8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like ”a%” 使用索引 like ”%a” 不使用索引用 like ”%a%” 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。

9、DB Server 和APPLication Server 分离；和雀州OLTP和OLAP分离

10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。

联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件”分区视图”）

a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表

关于linux下查看iops的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。