轻松安装OpenCV：简明Linux教程 (opencv linux安装教程)

OpenCV是一个用于计算机视觉的开源库，可以用于图像处理、机器学习、目标识别等多种应用。作为一个广受欢迎的计算机视觉库，OpenCV在Linux操作系统上使用也非常方便，而本文将为大家提供一份简明的Linux教程，以帮助大家轻松地安装OpenCV。

之一步：安装C/C++编译器和相关工具

在Linux中使用OpenCV时，需要安装C/C++编译器和相关工具（如cmake、git等），用于编译和构建OpenCV源码。可以通过以下命令安装：

sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

第二步：下载OpenCV源码

下载OpenCV的源码，可以在官网或者GitHub上获取。在本教程中，我们将使用Git从GitHub下载开发分支的OpenCV源码：

git clone https://github.com/opencv/opencv.git

然后进入到下载的OpenCV源码目录：

cd opencv

第三步：编译和安装OpenCV

在Linux中，OpenCV源码的编译和安装分别需要使用cmake和make命令。在进行编译前，可以先创建一个build目录用于构建OpenCV。运行以下命令：

mkdir build

cd build

接着使用cmake命令生成Makefile：

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

上述命令中，-DCMAKE_BUILD_TYPE指明了编译类型为Release，-DCMAKE_INSTALL_PREFIX指明安装目录为/usr/local。

然后，运行以下命令进行编译：

make -j4

其中，-j4指明使用4个CPU核心加速编译。如果没有指定，make默认只使用一个核心，编译速度可能会非常慢。

编译完成后，运行以下命令进行安装：

sudo make install

此时，OpenCV就已经成功安装到了/usr/local目录。

第四步：测试OpenCV是否安装成功

在安装完成OpenCV后，我们可以通过以下命令测试OpenCV的代码是否能够正常编译：

g++ -o test_opencv test_opencv.cpp `pkg-config –cflags –libs opencv`

其中，test_opencv.cpp是一个简单的测试代码，用于检验OpenCV是否安装成功。

在测试代码中，首先需要包含OpenCV的头文件：

#include “opencv2/highgui/highgui.hpp”

#include “opencv2/imgproc/imgproc.hpp”

然后，编写一个简单的程序，用于读取一张图片，并将其显示在屏幕上：

int mn()

{

cv::Mat image = cv::imread(“test.jpg”);

if (image.empty())

return -1;

cv::namedWindow(“test”, cv::WINDOW_AUTOSIZE);

cv::imshow(“test”, image);

cv::wtKey();

return 0;

}

经过编译后，若程序能够正确运行并且出现一张图片，说明OpenCV已经成功安装。

至此，我们已经完成了OpenCV在Linux上的安装过程。通过这份简明的Linux教程，相信大家已经掌握了安装OpenCV的方法，可以在Linux上愉快地使用OpenCV库进行计算机视觉开发。

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我现在也培扰棚碰到这个问题，查了下配则说 是LINUX V4L驱动会直接李毕申请单个USBport满带 宽。你后来这个问题解决了么？ 能不能分享下你的解决方法，谢谢！

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