Python工具箱系列

Timescaledb

在物联网时代，出现了大量以时间为中心海量产生的传感器数据，称为时序数据。这类数据的特点是：

• 数据记录总有一个时间戳。
• 数据几乎总是追加，不更新也不删除。
• 大量使用近期的数据。很少更新或者回填时间间隔的缺失数据。
• 与时间间隔频率关系不大。但累积的数据量大，可能会有峰值。
• 对这类数据有多种聚合查询的需求，并且越快越好。例如，截止到目前为止，最大值/最小值/平均值是多少，数据流速是多少等。