Python工具箱系列

Timescaledb

在物联网时代,出现了大量以时间为中心海量产生的传感器数据,称为时序数据。这类数据的特点是:

  • 数据记录总有一个时间戳。
  • 数据几乎总是追加,不更新也不删除。
  • 大量使用近期的数据。很少更新或者回填时间间隔的缺失数据。
  • 与时间间隔频率关系不大。但累积的数据量大,可能会有峰值。
  • 对这类数据有多种聚合查询的需求,并且越快越好。例如,截止到目前为止,最大值/最小值/平均值是多少,数据流速是多少等。
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