掌握Oracle 18，提升数据库管理实力（oracle.1.8）

掌握Oracle 1.8，提升数据库管理实力

Oracle是业界领先的数据库管理系统，是企业进行数据存储、管理、分析和应用的首选。随着企业规模的扩大和数据量的增加，对Oracle管理的需求也越来越高。掌握Oracle 1.8能够提高数据库管理实力，让您在数据库管理领域更加游刃有余。

Oracle 1.8是目前最新的版本，相较于之前版本，不仅修复了一些bug，在性能和安全方面也有了很大的提升。如果想要掌握Oracle 1.8，需要具备一定的基础知识，比如数据库的设计和管理等。下面以数据库监控、性能调优和备份恢复三个方面介绍Oracle 1.8的新特性。

一、数据库监控

数据库监控是数据库管理中非常重要的一个环节，通过对数据库的监控，可以及时发现并解决潜在的问题。在Oracle 1.8中，增加了许多新的监控功能，比如SQL执行计划监控、峰值I/O统计、AWR SQL报告等。其中，AWR SQL报告是必备的数据库诊断工具。它可以帮助DBA找出数据库中存在的各种问题，包括响应时间延长、比较高的CPU或I/O负载等，并提供解决方案。

二、性能调优

Oracle 1.8的性能调优方案主要包括自动SQL执行计划管理、自动优化和高效存储等。自动SQL执行计划管理可以自动监控和管理SQL执行计划，能够避免参数变化和特殊数据导致的性能问题。自动优化能够自动检测和优化性能瓶颈，例如自适应执行计划、自适应SQL调整等。高效存储则可以提升存储性能和容量，包括热中心存储、多纤维数据进出口等特征。

三、备份恢复

备份恢复是保证数据库可靠性和安全性的重要手段，在Oracle 1.8中也有了很大的改善。新的备份模式可以提供更高效的备份和恢复，支持压缩备份、增量备份、备份表空间等功能。此外，Oracle 1.8还引入了闪回技术，可以快速恢复数据库到指定时间点，这对于恢复误删的数据非常有用。

总结

掌握Oracle 1.8可以提升数据库管理实力，从数据库监控、性能调优和备份恢复等方面，Oracle 1.8都有了很大的改善。透彻理解Oracle 1.8的新特性，对DBA来说非常重要。如果您想要提升自己的数据库管理能力，不妨多学习一些Oracle 1.8的知识。下面是一个Python脚本，可以自动监控Oracle数据库，输出重要的统计信息：

import cx_Oracle
import time
import os
tns = cx_Oracle.makedsn('[服务器IP]', '[监听端口]', service_name='[服务名]')
db = cx_Oracle.connect('[用户名]', '[密码]', tns)
while True:
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute('SELECT COUNT(*) FROM [表名]')
    row = cursor.fetchone()
    count = row[0]
    cursor.close()
    log = '表{}中当前共有记录{}条。\n'.format('[表名]', count)

    cursor = db.cursor()
    cursor.execute('SELECT USERNAME, CPU_USAGE, IOWT, MEMORY_USAGE, MAX_PROCESS_DURATION, PROCESS_COUNT FROM V$SESSION_LONGOPS WHERE TIME_REMNING > 0 ORDER BY USERNAME')
    rows = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    log += '当前存在长时间操作进程{}个：\n'.format(len(rows))

    for row in rows:
        log += '  用户名：{}\n'.format(row[0])
        log += '    CPU占用率：{}\n'.format(row[1])
        log += '    I/O等待率：{}\n'.format(row[2])
        log += '    内存使用率：{}\n'.format(row[3])
        log += '    最大进程持续时间：{}\n'.format(row[4])
        log += '    进程数量：{}\n'.format(row[5])

    print(log)

    with open(os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(log)
    time.sleep(60)