1、易于编码
R语言是一种开源统计语言,被认为是易于编码的语言之一。它也很容易安装和配置。
2、与其他语言的集成
它允许您与其他编程语言如 C、C++、Java 和 Python 集成并使用不同的数据源。
3、有效的统计工具
R语言是最全面、最有效的统计分析和统计计算工具,新的技术和思想总是在R中出现。
4、开源程序
R语言是一种开源软件,可以免费下载,可以在任何工作站上随时运行。
5、强大
这种机器学习语言提供了广泛的技术,可用于数据分析、采样和可视化。它有更先进的工具来分析统计数据。
6、先进
R语言使用各种技术开发最先进的算法并将它们作为R包发布。在使用任何其他平台之前,您可以在 R 中轻松访问这些算法。
7、跨平台
是一种跨平台的语言,可以运行在任何操作系统上; GNU/Linux 或 Windows。
8、包装阵列
R有丰富的软件包集。 R在CRAN存储库中有10, 000多个软件包, 并且这些软件包正在不断增长。 R提供了用于数据科学和机器学习操作的软件包。